我的 GPS 曾因我在標記點前四公尺右轉，而將這段駕駛標記為失敗。 我仍於正確的時間到達正確的地點。僅僅一點微小偏離，系統仍將其計為失敗。 目的地是對的，路線卻不同。什麼算作成功，取決於系統正在衡量的內容。 這一區別揭示了鏈上 AI 面臨的一個更大挑戰。 傳統區塊鏈依賴確定性執行來保持狀態轉換的一致性。AI 的輸出可能在每次執行時有所不同，而即時網頁資料也可能在檢查之間發生變化。 @GenLayer 的等效原則允許每個智能合約定義什麼樣的結果是可接受的。 一個價格饋送可能要求精確值，或允許定義的容差範圍；一個爭議解決合約可能接受不同的措辭，只要結論符合其明確標準。 提案者提出一個結果，驗證者根據合約的驗證規則評估它。不同的輸出並不會自動被視為等效；接受與否取決於合約所定義的標準。 目標並非不惜一切代價追求完全相同的答案，而是對每項任務的「正確」標準達成一致的共識。 鏈上 AI 應該要求完全相同的輸出，還是接受符合明確合約規則的不同結果？請選擇一方並為你的推理辯護。