Anthropic 發表了一項研究，預測小型模型可能在幾個月內，就能在不依賴資料中心的情況下自主複製。 他們真的買了 15 台每台 55 美元的山寨 Android 電視盒子，拼起來運行了一個 26B 的模型，速度僅為每秒 0.39 個 token，慢得令人髮指。 在另一組隔離實驗中，GLM-5.2 已能在簡化環境中完成跨設備傳播。雖然距離現實中的完整自主複製仍有明顯差距，但根據 Anthropic 的預測，到 2026 年底，小型模型可能已接近這一能力門檻。 全世界都在搶購 GPU，花幾千億美元建設資料中心，結果 AI 自己可能跑去寄生在你家的電視盒子上。 但仔細想想，真正可怕的地方是，這種 AI 可能徹底打破我們熟悉的算力經濟學。 今天無論是 OpenAI 還是一家 AI 創業公司，每生成一個 token 都有成本，算力貴了就得漲價，融資斷了就得停機。 但一種能夠自主傳播的惡意 AI，理論上可以將自己的邊際運行成本持續轉嫁給陌生人。 它不需要獲取用戶，不需要考慮收入，甚至不需要自己購買伺服器。只要找到一台存在漏洞的設備，就多了一點免費的計算資源。被感染的設備替它繳電費、提供頻寬、承擔硬體損耗。 而清理這些東西的成本，卻要由無數設備所有者、運營商和製造商分別承擔。 傳統的僵尸網路早已能竊取算力，但 AI 帶來了一個新的麻煩。過去駭客需要針對特定設備撰寫攻擊和部署程式，未來模型可能自行研究陌生硬體、解決環境問題，甚至將失敗經驗傳給下一代。 攻擊者的擴張成本越來越低，整個社會的防禦成本卻可能越來越高。 所以我認為，這項研究最值得警惕的，甚至還不是 AI 失控這種宏大的敘事。 如果未來真的出現這種東西，我們可能第一次要面對一批沒有商業模式、沒有任何合法用戶、也找不到明確運營主體，卻能長期存活的軟體。 它們沒有盈利的壓力，也沒有停止運行的經濟動機。 人類研究了這麼多年，想讓 AI 幫我們賺錢，最後可能先實現財務自由的是 AI 自己。 而且花的還是我們的錢。