擴展實體 AI 數據網絡不僅僅是收集更多影片，而是要在正確的地點提供正確的數據，並保持一致的品質。 這正是 @vangrid_io 的批量訂單值得關注的原因。 買家可以定義簡報、每次拍攝的價格以及所需數量。一項公共路樁訂單涵蓋 9 個地點，目前已接受 6 個。 真正的考驗在於規模化後的情況： → 貢獻者能否滿足多個地點的需求？ → 重建能否跟上節奏？ → 實際有多少次拍攝能通過審核？ 數據面板上顯示的拍攝次數越多看起來越好，但可靠的交付才讓市場變得實用。 對於 Vangrid，我會同樣密切關注批量訂單完成率與總獎金數量。 需求創造機會，穩定的交付則建立網絡。