AI 對抗密碼學 | 地堡模式 @VitalikButerin 用一句話描述新威脅模型：AI 可能打破我們原本打算隱藏的數學，而不僅僅是我們已知薄弱的數學。 密碼學數學的三個類別： 1. 哈希函數仍顯安全 2. 橢圓曲線仍處於倒計時 3. 格理論成為新風險（ML-DSA、FHE） 按資產暴露程度排序的含義： $BTC | 簽名層 ○ SHA-256 與區塊哈希是安全的 ○ 從未使用過的地址 ○ 金鑰應隱藏於哈希之後 ○ 警惕 = 重複使用的地址上的幣 ○ 警惕 = 早期的 pay-to-pubkey 幣 $ZEC | 過去的隱私 ○ 基於 BLAKE2b 的 Equihash 挖礦是安全的 ○ 警惕 = 鏈上加密備註 ○ 升級可保護未來資金 ○ 證明系統中無格理論 $NEAR | 抗量子金鑰 + MPC ○ 基礎層為哈希 + 曲線 ○ 警惕 = 抗量子金鑰使用 ML-DSA ○ 警惕 = 區塊鏈簽名 ○ 在曲線上簽名（非抗量子） ○ 無抗量子閾值候選方案 ○ 可隨時新增基於哈希的金鑰 今天尚未有任何系統被攻破，所有專案均可新增基於哈希的金鑰類型。切勿倉促遷移，但這項兩年期的研究風險，卻被當作兩週的新聞標題來定價。