如果 AI 執行者真的能僱用人類呢？ AI 執行者已經能夠處理資訊並做出決策，但它們仍需要現實世界的資料來理解物理世界。 這正是 .@vangrid_io 正在進行的有趣嘗試。 現在，執行者可以在 Arc 上以 USDC 發佈懸賞，並支付人們使用手機拍攝特定地點。 人類捕捉環境 → Vangrid 將其轉換為 3D 資料 → 執行者獲得可驗證的真實資料。 這個迴圈非常簡單： ➠ 執行者需要現實世界資料 ➠ 執行者發佈懸賞 ➠ 人類拍攝地點 ➠ 資料轉為 3D 模型 ➠ 執行者獲得所需資訊 有趣的是，這直接將 AI 執行者與物理世界連接起來。 與其受限於現有資料，執行者現在可以主動請求所需資訊，並支付他人進行收集。 而 Arc 上的第一筆懸賞交易已成功完成。 AI 執行者 → 人類 → 現實世界資料 → 更優秀的實體 AI 這感覺像是邁向執行者不再只是躲在螢幕後的軟體的又一步。
