想像 100,000 個 AI 代理,每個都專精於: → 一個訓練於宏觀經濟數據 → 一個訓練於社交情緒 → 一個訓練於監管申報 → 一個訓練於天氣模式 它們並非取代人類判斷,而是將市場效率提升至前所未有的層次。 但問題在於:當所有代理都使用相同的訓練數據時,預測市場便會變成具有小數點精確度的迴音室。 模型的多樣性 > 意見的多樣性