Braintrust 解決方案工程師： 「最優秀的 LLM 並不總能保證一致的表現」 這正是為何在編輯後的提示詞用於真實用戶請求前，必須進行測試 在遊樂場運行時看起來效果更好，但相同的提示詞在處理混亂輸入時卻會降低品質 工作坊展示了最小的評估迴圈：任務、資料集、分數、離線測試、線上日誌、人工審查 下方文章將同一觀點應用於檢索、幻覺檢查、版本控制和提示詞變更回歸測試 觀看工作坊，然後在下一次提示詞編輯上線前，先閱讀該文章，確保已進行回歸測試
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