兩分鐘的清理，就能讓 Claude 感覺像你升級了模型。 這段影片並非關於某個隱藏提示。 而是關於刪除你已經提供給 Claude 的雜訊。 過時的技能、失效的連接、半途放棄的工具、隨意的工作區指令、被遺棄的實驗——這些全都可能在背景中悄悄污染上下文。 然後人們說：「Claude 變差了。」 也許是。 但也可能是你把它變成了一個打開了 47 個分頁的擁擠瀏覽器，還要求它清晰思考。 這很重要，因為代理效能不僅取決於模型品質，還取決於上下文的潔淨度、工具的紀律性，以及系統在回應前必須承載多少無關雜訊。 這篇文章真正傳達的，是同樣的運作教訓：更聰明的 AI 無法拯救混亂的設定。 即使模型強大，若周圍環境嘈雜，仍可能產出薄弱的結果。 有時瓶頸並非在 Claude。 而是你連接到它的那堆雜物抽屜。