我們遠比預期更早進入了模型抽象時代，這意味著每一個前沿模型的重要性與優勢將從此開始下降。 一組小型模型在成本效益、速度與能力上已能超越前沿模型，這表明規模法則與聚合理論已將前沿模型商品化。 目前看似模型路由的技術，將迅速演變為模型聚合器，不僅掌控與終端用戶的關係，還掌握各模型表現的數據，以判斷最優選擇。目前這仍效率低下，但一旦累積足夠數據來指數化每個模型的表現，系統便能自動根據任務緩存所需資源並優化使用的 token 數量。