你如何在沒有一個人聽過你的音樂的情況下，從 Spotify、Apple 和 Amazon 偷走 1000 萬美元？ – 迈克爾·史密斯是來自北卡羅來納州的一位 52 歲音樂人，擁有少量歌曲，卻有一個極其大膽的構想 – 每次在 Spotify、Apple Music 或 Amazon Music 上播放，版權持有者都能獲得幾分之一美分的收益。史密斯希望獲得所有這些零散收益 – 從 2017 年開始，他利用 AI 生成數十萬首歌曲，並使用虛假藝人名稱，例如「Calm Baseball」和「Camel Edible」。這些歌曲本來就不打算讓人聽 – 他在自家透過 VPN 建立了一個由 1,040 個機器人組成的網絡，運行於 52 個雲端服務上。這些機器人每天播放他的歌曲達 661,440 次 – 當某首歌曲的播放量過高、可能觸發詐欺警報時，他就將播放分散到數千首其他歌曲上 – 到 2024 年，他的機器人已播放他的 AI 歌曲約 40 億次，賺取了超過 1000 萬美元的版稅，而這些本應屬於真正的音樂人 – 當機械授權集體質疑他如何能如此快速地生產如此多音樂時，他告訴他們他的作品「明顯是人類創作，而非 AI 生成」 – 美國聯邦調查局於 2024 年 9 月逮捕了他。他認罪並繳回 800 萬美元，面臨最高 60 年監禁 7 年、40 億次播放、1000 萬美元從音樂人手中盜走。 沒有一個真實的人聽過任何一首歌。