加密貨幣在 AI 行業估計 7.6 兆美元的建設中佔據何種位置？ 其中一個關鍵點在於去中心化的 GPU 網絡。 NVIDIA 的舊型晶片（A100 和 H100）租賃價格仍顯示其使用壽命可達 5 至 6 年以上。 前沿 AI 實驗室不斷升級至最新硬體，但舊型晶片並未被拋棄。 它們被重新用於較輕量的任務，例如推論，而非訓練。 這正是 DePIN 的用武之地。 像 Render 和 Akash 這樣的網絡，將舊 GPU 的算力接入全球租賃市場。 Bittensor 則更進一步，透過子網在上面運行去中心化的 AI 服務。 翻譯：當前沿實驗室輪換至新晶片時，去中心化網絡成為這些二手 GPU 的自然歸宿。