🧵 目前 @AftermathFi 是否存在「無限賺錢漏洞」？ 讓我們看看我們運行在 @mithril_money 上的一個機器人所產生的真實數據。 30 天數據： 交易量：$63,200 損益：-$98.58 成交筆數：540 平均 CPM：$1,560 聽起來很糟糕，對吧？ 但這裡有個有趣的部分 👇 從這段活動中，我收到了： 17,182 個 Aftermath 點數 但更有趣的是，我也收到了： $161.80 的流動獎勵（SUI） 不是點數。 不是承諾。 是實際的代幣。今天即可申領。 第 1 步 – 交易量的真實成本 我在 30 天內的淨交易成本為： $98.58 但我收到了： $161.80 意味著： 淨利潤 = $63.22 僅來自流動 SUI（交易激勵）。 第 2 步 – 這意味著什麼樣的 CPM？ 我的機器人產生了： $63,200 的交易量 成本為： $98.58 因此我的真實 CPM（每百萬美元交易量的成本）為： ~$1,560 但獎勵支付了： $161.80 相當於： 每百萬美元交易量的獎勵約為 $2,560 第 3 步 – 關鍵門檻 這給我們帶來了三個重要層級： 🟢 利潤區間 如果你的 CPM 低於 ~$2,560 / 百萬美元 你僅憑流動獎勵就已盈利 意味著： 你實際上是被付錢來交易 🟡 打平區間 如果你的 CPM 約為 ~$2,560 / 百萬美元 交易成本 ≈ 獎勵 但你仍能累積點數 + 激勵 意味著： 免費耕作 🔴 成本過高 如果你的 CPM 遠高於 ~$2,560 / 百萬美元 則激勵無法覆蓋交易成本。 這通常意味著： • 報價價差過寬 • 流動性過薄 • 配置需要調整 為何這很重要？ 大多數激勵計劃給你的是投機性點數。 你耕作。 你期待。 你等待數月才換取代幣。 Aftermath 剛剛分發了流動代幣。 這完全改變了遊戲規則。 策略 目前最佳策略非常簡單： • 運行高交易量 / 低成本機器人 • 積極優化 CPM • 保持在獎勵門檻之下 若執行得當： 獎勵 > 交易成本 點數成為額外收益。 為何 Mithril 在此處有幫助？ 這正是自動化策略的強項。 機器人可以： • 產生穩定的交易量 • 優化報價價差 • 最小化 CPM • 高效捕捉激勵 手動交易難以做到這些。 自動化則在此領域大放異彩。 早期意味著不舒適 這是首次獎勵分發。 數據仍在形成中。 配置仍在演進中。 但機會顯而易見。