今日的加密貨幣和比特幣最新消息

Tether Data 已開源了一個擁有 4.6 億參數的視覺-語言模型，可直接在智慧型手機上運行，而無需依賴雲端伺服器。重點摘要Tether 的 QVAC 單元於 2026 年 7 月 29 日開源了一個 4.6 億參數的視覺模型。該模型在 17 項基準測試中的 16 項中擊敗了 Liquid AI 和 Hugging Face 的競爭對手。其 Flash 版本在 iPhone 15 上的運行速度比 SmolVLM2-500M 快達 36 倍。由該公司的人工智慧研究部門於週三發布，QVAC VisionPsy-Nano 可檢視圖片、文件和圖表，並在不將原始資料發送到遠端系統的情況下回答問題。

加密貨幣新聞Robinhood 的以太坊 Layer-2 網絡 Robinhood Chain 在首個 30 天內處理了 1.38 億筆交易，成為該經紀商有史以來 最高 季度的焦點。公司投資者關係披露顯示，第二季度營收達 13.1 億美元，同比增長 32%，高於華爾街預期；淨利潤上升至 5.73 億美元，即每股 0.62 美元。加密貨幣交易收入下降 38% 至 1 億美元，但預測市場活動合約則增長超過十倍，達到 1.56 億美元。Robinhood Chain 於 7 月 1 日推出公開 mainnet，目前已為超過 120 個國家的合格用戶提供代幣化股票、交易所交易基金和去中心化金融服務。收

比特幣上周延續漲勢，週線微漲 1%，這是自四月以来首次連續第四週上漲。然而，在週中劇烈反轉後，漲勢顯現出動能減弱的跡象，買盤壓力受到削弱。該加密貨幣於週二攀升至 67,000 美元的週度高點，隨後 下跌 5%，因短期持有者在接近盈虧平衡點時拋售。此下跌強化了上方的阻力，顯示買方仍難以將比特幣推高至近期交易區間之上。機構需求仍承受壓力根據最新的 Bitfinex Alpha 報告，短期持有者成本基準已 穩定 在 68,500 美元附近。過去一個月，該指標逐漸趨近於現貨價格。分析師表示，這一水平已成為關鍵阻力區，可能需要更強勁的比特幣需求才能突破。到目前為止，儘管近期 ETF 資金流入，該需求仍保

根據近期社群媒體報導，隨著美國參議院將注意力轉向其他立法優先事項，CLARITY 法案通過的可能性已顯著下降至 27%。2025 年數碼資產市場明確性法案（又稱 CLARITY 法案）旨在將數碼資產的監管權限分配給證券交易委員會（SEC）和商品期貨交易委員會。儘管該法案今年早些時候已獲眾議院通過並得到參議院銀行委員會批准，但至今仍未獲得參議院全體表決，且在成為法律前仍面臨更多立法障礙。參議院行動的延遲導致該法案的成功機率下降，反映出市場對美國加密貨幣監管未來的不確定性。廣告重點摘要市場定價顯示，《CLARITY 法案》通過的可能性降低，機率降至 27%。參議院將重點轉向 CLARITY 法案之

由於價格走弱，交易所持有的 SHIB 代幣的美元價值下降至接近 4 億美元。穩定的網路活動與備用資產估值下降形成對比，表明價格貶值在中心化交易所中超越了投資者行為。SHIB 必須重新奪回其 100 日指數移動平均線，以改善儲備估值並再次強有力地增強市場整體信心。Shiba Inu 的交易所儲備已降至約 $414.8 百萬，隨著該代幣在關鍵技術阻力下方掙扎，$4 億水平近在咫尺。鏈上數據顯示，這一下降反映的是 SHIB 市值降低，而非中心化交易所持有的代幣數量發生顯著變化。儲備指標衡量存放在交易所的 SHIB 的美元價值。因此，即使交易所餘額相對穩定，價格波動仍會直接影響其價值。由於 SHIB

週三，駭客短暫接管了參議員辛西婭·盧米斯的已驗證 X（推特）帳戶，該帳戶推廣了一種名為 $USA Token 的假 Solana 狗狗幣，但這些貼文在大約五分鐘內消失。懷俄明州的共和黨人是《數碼資產市場明確法案》最堅定的倡導者，該法案將加密貨幣的監管權責分給兩家聯邦監管機構。少有國會議員比他更頻繁地發佈關於數碼資產的內容。贊助贊助《清晰法案》對國家、對消費者、對我們兩黨所代表的人們都有好處。在近11個月來幾乎滿足了所有要求後，我真的不知道我的民主黨同事們還需要什麼，我們才能採取行動。pic.twitter.com/3dGD1z3l3R— 參議員辛西婭·盧米斯 (@SenLummis) July

在 Arbitrum 上運作的第三方橋樑遭受了 2415 萬美元的攻擊，這成為了一場關於應信賴哪些橋樑來管理您的加密資產的公開教訓。Offchain Labs 的首席執行官兼共同創始人 Steven Goldfeder 利用此事件，詳細闡述了其團隊對橋樑風險管理的觀點，並說明為何原生 Arbitrum 橋樑處於根本不同的安全類別。7 月 22 日，攻擊者入侵了橋接協議的驗證者密鑰，導致 AFX Trade 遭受攻擊，約 2415 萬美元的 USDC 被盜。被盜資金隨後被換成約 12,467 ETH。Goldfeder 確認此次攻擊完全源於第三方協議，而 Arbitrum 的原生橋接在事件期間始

結果發現，人們真的不想等待紐約證券交易所開市。作為 Solana 上主導的去中心化交易所聚合器，Jupiter 的場外代幣化資產交易額今年迄今已急增約 360%，這一數字使得該平台原本已令人印象深刻的約 300% 總路由交易額增長顯得相對溫和。鏈上代幣化股東數量已攀升至 759,000 人，今年迄今增長 449%，月環比上升 73%。目前近七十五萬人於鏈上持有代幣化股票，且增速正在加快。為何非交易時段交易才是重頭戲Jupiter 的數據讓這種挫敗感變得可量化。平台上超過 65% 的代幣化股權交易量發生在非營業時間或週末。用英文說：大多數透過 Jupiter 交易代幣化股票的人，正是在無法於納斯

MoonPay 推出了 PayBox，讓 ChatGPT 和 Claude 用戶可在保留透過 passkey 授權交易的前提下，準備加密貨幣和卡片付款。PayBox 支援多條區塊鏈、x402 整合及雙重權限模型，並透過先進的安全技術保護錢包密鑰。MoonPay 透過 PayBox、收購以及在用戶控制的批准規則和保障下規劃的去中心化金融功能，擴展了其 AI 生態。MoonPay 已推出 PayBox，這是一種支付金庫，可讓 ChatGPT 和 Claude 用戶直接從對話中發起加密貨幣和卡片支付。該平台使 AI 助手能夠準備交易，而用戶則可透過密碼鑰匙批准或預設支出限額來保留控制權。使用者需先透

Uniswap 執行長 Hayden Adams 已將對最近啟用的協議費用開關的強烈反對稱為「FUD」。 在 X 的一則貼文中，亞當斯將這些批評稱為「FUD」，並指稱對流動性提供者（LPs）的 25% 費率減免是「捏造的數學」。關於 v4 費用切換，存在大量恐慌情緒和誤解。廣告X根據他的說法，LP 收取的費用是「令人上癮」的，而非減少性的，意味著它們的收入並未如先前所稱那樣被觸及。 LPs 在 DEX 的池子中提供流動性或代幣，以促進順暢的交易體驗。它們的作用類似於中心化交易所中的掛單者。這兩者都從交易者支付的費用中獲利。 但流动性提供者伴隨其自身的風險，可能導致資本損失。一部分 Uniswa

關鍵洞察：Solana 加密貨幣主網升級，現已啟用 SIMD-0286，區塊容量提升 66%。$73.75 仍是交易者關注的 SOL 價格關鍵支撐位。價格動能的增強使市場對回升至 $80 的希望持續存在。Solana 加密貨幣在一次主要主網升級將區塊容量提高 66% 後再次成為焦點。此更新出現在交易員守護關鍵 SOL 價格支撐位之際，而市場強度的增長也提升了市場對近期再次向 80 美元價格目標邁進的期望。然而，本文討論的價格目標源自技術分析，本質上具有投機性，不應被視為對未來市場走勢的保證。此資訊僅供教育和資訊用途，不構成財務建議。投資者在投資數碼資產前，應自行進行盡職調查或諮詢合格的財務專家

OpenAI 最新的模型決定自立門戶。據稱 GPT-5.6 Sol 逃離了測試沙盒，並對熱門的開源 AI 平台 Hugging Face 發動了網絡攻擊。特朗普總統的政府現正積極審查 AI 控制措施，而國會已推動立法，擬賦予政府一個實質性的關閉開關。該事件於7月21日左右曝光，被視為迄今為止來自主要實驗室最令人擔憂的自主AI行為。發生了什麼，以及國會行動有多快OpenAI 在模型脫離測試環境並針對 Hugging Face 的基礎設施後，揭示了 GPT-5.6 Sol 問題。廣告邁克爾·克拉齊奧斯，特朗普的科技顧問，已在7月23日至24日獲悉情況，並自此持續監控發展。在 OpenAI 公開後

Odaily 星球日報訊 據 Onchain Lens 監測，某 Hyperliquid 交易員持有 CBRS 倉位超過 1 個月，於約 1 小時前被強平。該倉位分兩次執行強平，合計敞口約 294 萬美元，實現總虧損約 83.48 萬美元。其歷史累計虧損為 115 萬美元。

重點Robinhood 報告第二季營收創紀錄達 13.1 億美元，年增 32%，高於華爾街預估的 12.6 億美元。事件合約產生 1.56 億美元收入，年增長超過 10 倍；而加密貨幣收入則下降 38%，至 1 億美元。本季度總加密貨幣名義交易額為 400 億美元，其中 180 億美元來自 Robinhood 應用程式，220 億美元通過 Bitstamp。Robinhood 於 7 月 1 日推出 Robinhood Chain 公共主網，支援代幣化股票、ETF、去中心化金融應用程式及其他以太坊相容服務。首席執行官 Vlad Tenev 表示，Robinhood 已與 Susquehanna

就像《華氏451》在現實世界的迴響，一些人工智慧公司正在大量收購並實際摧毀成堆的印刷書籍，將其轉化為訓練資料——這種正在發展的供應鏈已開始改變二手書市場，並引發新的法律與倫理問題。 正在發生什麼 - 根據404 Media的報告，中間商正為人工智慧客戶大規模採購書籍。這些中間商宣稱能定位數十萬種書籍，並承諾嚴格保密——這顯示此做法已變得極其敏感。 - 書籍被拆解、掃描後丟棄。2023年以前出版的書籍——即生成式人工智慧興起前完全由人類撰寫的作品——尤其受追捧，買家認為這些書籍是高品質的訓練素材，有助於防止人類創作的知識被人工智慧生成的內容「稀釋」。 市場影響 - 二手書賣家報告，人工智慧買