AIMPACT 消息，5 月 13 日（UTC+8），據動察 Beating 監測，智譜 AI 創始人兼首席科學家唐傑在 X 上發文預測，大模型今年的最大突破將是解決長週期任務（Long-Horizon Tasks），即在智能體環境中持續運行以完成複雜目標。他指出，這一能力將推動行業從「一人公司」快速演進至「無員工公司（NPC）」，自主智能體系統（AAS）將成為下一個技術前沿。唐傑認為實現該願景需跨越三大技術支柱：通過超長上下文和 RAG 解決的記憶能力、通過縮短更新週期變相實現的持續學習，以及目前最難突破但 Opus 4.7 已現雛形的自我評判能力。大模型的終局將是自我進化。唐傑推測 Claude 可能已具備自己寫代碼、清洗數據並訓練的「自我訓練基線」，其傳聞中明年的 200 萬晶片叢集很可能專用於自主訓練。他預測未來的操作系統將被大模型操作系統（LLM OS）取代，應用將變為「按需生成」，從而徹底顛覆傳統的馮·諾伊曼架構。（來源：BlockBeats）
智譜 AI 的唐傑預測自訓練突破，200 萬顆晶片實現自主進化
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精華摘要
智谱AI的唐杰將自訓練列為加密貨幣創新的關鍵TA，預測在長時程任務上將取得重大進展。他指出記憶、持續學習和自我評估為核心支柱，並提到Opus 4.7的早期跡象。唐傑建議Claude可能已使用自訓練進行編碼和資料清理，而200萬晶片叢集可能旨在實現自主演化。他還預測LLM OS將取代傳統系統，以按需應用重塑計算方式。隨著AAS成為下一個前沿，此類進展的風險與報酬比可能發生劇烈變化。
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