根據Coindesk的報導,人工智慧代理需要可驗證的身份以防止冒充並提升對自主系統的信任。傳統的身份驗證方法會使用戶暴露於數據洩露和監控之中,而零知識證明(ZKP)則允許實體在不透露敏感數據的情況下證明主張。ZKP可以驗證人工智慧的訓練數據、道德合規性及責任性,同時不暴露專有信息。該技術可通過促進人工智慧系統間安全且無需信任的互動並滿足監管要求,解鎖代理經濟。然而,由於技術的複雜性以及數據驅動型企業的抗拒,採用速度仍然緩慢。
CoinDesk根據Coindesk的報導,人工智慧代理需要可驗證的身份以防止冒充並提升對自主系統的信任。傳統的身份驗證方法會使用戶暴露於數據洩露和監控之中,而零知識證明(ZKP)則允許實體在不透露敏感數據的情況下證明主張。ZKP可以驗證人工智慧的訓練數據、道德合規性及責任性,同時不暴露專有信息。該技術可通過促進人工智慧系統間安全且無需信任的互動並滿足監管要求,解鎖代理經濟。然而,由於技術的複雜性以及數據驅動型企業的抗拒,採用速度仍然緩慢。