沒有人能精準預測下一個爆款，但沒有人願意錯過任何可能。

文章作者、來源：光錐智能

今年逛 WAIC 在精神上是享受，在肉體上是遭罪。

展館內隨處可見超大冰塊、熱到手持一疊宣傳單扇風的觀眾，以及架著長槍短炮、一字排開坐在角落的工作人員。每個人臉上都寫滿了疲倦。

本次展會總面積首次突破 10 萬平方米，首次將論壇與展覽分設於不同場館。這場盛大的展覽，是大廠、小廠與創業者同時加速湧入 AI 行業所帶來的「繁榮」。

The era is shifting, with more participants joining and others stepping away.

去年原本已退居角落的大模型，今年在展館裡更難尋覓。取而代之的，是處處可見的智能體（Agent）產品，是排成長隊的「AI智能體手機」，是各家反覆宣傳的「行業大腦」與「數字員工」。

在逛展結束之後，光錐智能從今年 WAIC 感受到幾個清晰的信號：

模型不再值得一個展台，聚光燈從參數轉向了場景。C端忙於打造 Agent 抢佔市場先機，B端忙於構建智能體平台，或依靠 FDE（Forward Deployed Engineer，駐場部署工程師）挖掘企業轉型的機會。

智能體百花齊放，AI 硬體也不遑多讓。場館幾乎每個展台都在宣傳智能體。豆包手機和階躍星辰的 AI 智能體手機，這兩個展台永遠大排長龍。

但在繁榮之下，同質化成了無法避開的問題。現場有無數個 AIGC 創意平台，無數個帶有「Claw」後綴的智能體。一眼掃過，很難看出差異。其中的差異化，本質上取決於各平台長期累積的生態、數據和入口。

“不確定性很多，但大家都在邊跑邊看。”一位參展廠商的工作人員對光錐智能坦言。

沒有人能精準預測下一個爆款會出現在哪，但沒有人願意錯過任何一個可能的方向。

智能體成為絕對主角，但它們「長」得

AI 應用落地的風，終於真真切切地吹進了人群裡。在場館中最直觀的感受是，用戶對 AI 產品的接受度明顯提升，才催生了這麼多獨立 AI 應用。

「與去年相比，今年我們的用戶數直接翻了兩倍。」京東健康展台的工作人員告訴光錐智能。

在眾多貼近C端的賽道中，AI健康是今年最擁擠的領域之一。WAIC現場，螞蟻阿福以0.01元贈送體重秤促進觀眾報名，京東健康旗下的AI醫生「大為」、科大訊飛的AI健康助手「訊飛曉醫」、百川智能的「百小醫」等，均為面向C端的健康助手產品。

在現場觀察中，透過與醫療行業和供應鏈的協同，今年的 AI 健康產品已從最初的問診輔助定位，變得更專業。去年，AI 還只能提供「建議」，今年已能與真實醫院醫生的「數字人」對話，藥品配送也已安排就緒。

聚焦於具體產品，智能體是今年 C 端產品的絕對主角。

騰訊的智能體產品眾多，一面牆都裝不下。除了年初的 WorkBuddy 和 QClaw，還有為設計師打造的 Ardot、更像 AI 版電腦管家的 Mavis、「手搓」獨立應用的吐司……這些井噴式的智能體，更像是大廠先在內部使用，再「推出去」的成果。

阿里「秒悟團隊版」的工作人員告訴光錐智能，秒悟的誕生更多源自內部需求。例如，秒悟搓應用的功能一開始在內部就廣受歡迎，隨著更多內部員工自發使用，才決定推出C端產品。後來又因企業客戶的需求，例如製作報名表單、演示功能等，才延伸出企業版。

部分智能體透過定位開發成獨立應用程式，另一些則直接與自家旗艦產品整合，利用 Agent 能力促進付費轉化。

百度是其中一間典型企業。除了自家的搭檔 DuMate 和 AI 應用創意產品 秒哒，展台上的 GenFlow 更像百度網盤的衍生產品。以 GenFlow 為例，它不僅可以在百度網盤中心區域喚醒對話，還能依靠 Agent 功能協助整理影片關鍵資訊、撰寫文件等。談及 GenFlow 未來的規劃，工作人員告訴光錐智能，後續更傾向於將其整合至百度網盤的訂閱付費服務中。

百度網盤的 App 底部中央區域，出現了 “Genflow”

但在一片 Agent「繁榮」中，「重複」也非常明顯。

光錐智能逛遍了現場的AI展台，雖然產品繁多讓人眼花繚亂，但總結下來，其實都集中在幾個大的方向：

各類以 Claw 為尾綴或自命名的個人智能體、幫你「手搓」應用的智能體、接管 AIGC 內容創意生成的圖像／視頻智能體，甚至是各類類似 Mac mini 的智能體盒子。

以個人智能體為例，多款產品在演示場景中的展示高度相似，進行數據分析、撰寫報告成為「招牌展示」。當被問及產品的差異化優勢時，「支援接入多種模型」、「擁有自建的 Skill 庫」幾乎成了「通用答案」。

逛了一圈後，光錐智能對科大訊飛的 Loomy 和 面壁智能的智能體印象更深——兩者均在內部融合了「資料庫」功能，將用戶上傳的文件按類型自動分類，並對不同文件用 AI 進行基礎標註，對打工人更友好。

Lommy 的「資料庫」介面

除了少數完成度和目標指向清晰的之外，更多產品仍處於探索「爆款需求」的摸索階段。

當光錐智能與多家廠商的講解人員交流時，幾乎都會被反問一句：「你覺得我們還可以做什麼新功能？」

「大家都在做，而且都趨同了。因為把別人的功能拿過來太快了。看上誰的新功能，實現一下就好了。真正在實踐中好用的功能，它都是趨同的。」一位工作人員告訴光錐智能。

這樣的回應，看似積極，實則無奈。當前 C 端智能體的繁榮，可能根本談不上場景定義權的爭奪，本質上是一場功能軍備競賽。所有人都在抄襲，好用的功能又都差不多。因此，差異化最終只能回到生態、數據和入口，而不是產品本身。

在 OpenClaw 之後，「智能體商業化元年」裡，每一家廠商都希望找到下一個爆款場景。這是 C 端 Agent 的集體寫照——熱鬧，但所有人都擠在一起，拉不開差距。

但似乎，繁榮就應該永遠和泡沫並行。

掘金 B 端，FDE 抬起了頭

如果說 C 端是「百花齊放」，那麼 B 端則是在走一條越來越確定的路——將自己的能力打包提供給更多企業，讓它們付費購買。這一點，最簡單的方式就是銷售 API，Anthropic 已經證明了這一點。

在大模型能力仍遵循 Scaling Law 進化、Agent 產品爆火的當下，B 端更多是在舊有的基礎上完善自己的工作。

在企業智能體平台與產品方面，去年大多仍停留在「針對特定場景進行優化」的階段；今年「數字員工」成為更流行的概念——除了財務、運營、客服等經典角色外，又新增了人力、行政等「AI員工」角色，一家公司幾乎已「五臟俱全」。

以網易智企為例，公司的企業級 AI Agent 平台帝王蟹 ClawHive 可為一家小型製造企業圍繞產品報價、原材料採購、老闆日報、會議決策等需求搭建應用，可以很大程度上減少人力在搜集、整理、分析工作上的消耗，增強過程管理、關鍵決策和項目推進的效率。

在垂直行業中，推出智能體已不令人意外。以科大訊飛為例，其員工告訴光錐智能，他們今年推出了「星火曉法超級智能體」，並成立了一家獨立公司。該智能體針對律師等法律行業角色，打通談案接案、訴前準備、立案保全等訴訟流程，AI 現在可直接為人完成證據梳理核對、風險點識別、各類訴訟文書生成等任務。這對律師來說非常實用，因為實際情況中，委託人往往連自己的訴求都說不清楚。

與 C 端相比，B 端比拼的是落地能力。相比去年用於降本增效，今年的智能體可在了解工作專案的基礎上，接手更多複雜任務。

西門子工業智能體的一位客戶在WAIC現場分享了實際效果：一類是壓力容器等設備的遠程開關控制，過去需現場操作，如今由AI直接調度，顯著降低運維成本；另一類是出海風電場的維護排程，AI需同時預測風機狀態與天氣，在恰當的時間窗內完成維護，將風功率損失降至最低。

For B-end users who place higher emphasis on task success rate and reliability, more effort is still needed in engineering details.

談及當前智能體的技術瓶頸，面壁智能的工作人員表示，智能體的落地體驗由海量工程細節堆疊而成，目前仍有不少工作需要完善，例如智能體的記憶問題。下一步，面壁智能希望讓智能體「主動發現任務」。「項目你正在監控，但人去休息了，交給AI來完成查漏補缺。」

除了標準產品外，光錐智能注意到，B端市場的另一個明顯變化是 FDE 模式已風靡一時。在 WAIC 現場，越來越多企業開始宣傳自己支持 FDE，可先深入企業挖掘 AI 能力需求，再開發定制化產品。

金山辦公 WPS 員工告訴光錐智能，他們從 2025 年下半年開始佈局 FDE：「我們之前已經做過一些成功的場景，例如人力、財務、法律等，現在開始延伸至協助企業處理，針對其業務場景提供各種 AI 能力，例如智能體。」

進行 FDE 的必要性是什麼？面壁智能的工作人員告訴光錐智能：「企業必須要有一個小團體，哪怕只有一個人也好，他必須既懂業務又懂技術。」他進一步透露，面壁智能也正在籌備這項業務。

這其實有點諷刺。AI 被創造出來本應期待「一題多解」、具備泛化能力，結果 B 端落地卻重新回到了高度定制、交流密切的 FDE 模式。這簡直跟 SaaS 時代的駐場實施、諮詢式交付一模一樣。AI 模型廠商能力再強，交付最後一公里還是要懂業務、懂 AI 的人去填。

或許，FDE 模式是當前 AI 產品化能力不足的權宜之計。但總而言之，好用、能賣貨就是好策略，模型廠商現在也只能這麼堅持下去。

大模型退居幕後，世界模型熱火，硬體成新戰場

回到 AI 應用的底層基礎——大模型，今年的變化仍值得關注。今年月之暗面一如以往只提供了一個供人打卡的展位。但在 WAIC 之外，2.8T 的 Kimi K3 引發的關注已傳到了矽谷。

聚焦到 WAIC 現場，世界模型的熱度堪比大模型最初的狂熱。

更關鍵的變化正在發生，AI 不再只停留在生成內容，他開始理解世界怎麼運行，預判行動會帶來什麼結果。我們篤定判斷 2026 年是世界模型的元年。」昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢說。

圍繞這一判斷，昆侖萬維又將此前「AII in」的熱情延伸至世界模型賽道。在本屆WAIC上，他們發布了一款面向遊戲場景的可交互世界模型 Matrix-Game 3.5。Skywork 首席科學家成宇在論壇上披露，3.5 版本在 Matrix 3.0 的基礎上進行了三大方向的聯合迭代——數據、模型、推理。

由於世界模型的技術路線尚未完全收斂，這決定了該賽道本身的分歧與差異化——從為具身智能奠定基礎的世界模型，到應用於遊戲和 AI 社交行業的模型。

聚焦到其他模型分支，今年另一個明顯趨勢是實時視頻模型，它們正在殺入娛樂賽道。

「當模型進入真實世界，關鍵不只是識別聲音和畫面，而是理解這些資訊在什麼情境中發生，並據此判斷何時回應、如何回應。」模思智能相關負責人在 WAIC 分享。

今年，實時視頻模型的玩家越來越多，例如此前已在AI視頻領域布局的愛詩科技、生數科技，並衍生出AI遊戲、數字人互動等玩法。在WAIC，我們也體驗了許多AI互動玩法：

谷歌帶來的AI互動展示是「情緒雲」——透過面部識別給予情緒判斷。光錐智能圍觀中，一位用戶被識別為「焦慮」，頭上的雲朵便變成「烏雲」，然後用戶一邊握著毛茸茸的情緒球、一邊聽AI的安撫。

一些視覺類的輔助硬體被用來提升交互質量。科大訊飛現場展示了一塊透明的玻璃螢幕，可用於輔助現實交互場景，包括翻譯、回答問題等。工作人員告訴光錐智能，配備攝像頭是為了在嘈雜場景中鎖定具體說話人物，避免識別到其他人發言導致串音的情況。

不過，談到 WAIC 2026 當仁不讓的「互動主角」，便是智能體手機。今年不得不提兩家公司——一家是豆包手機，另一家是階躍自研的 AI 智能體手機。

豆包與努比亞合作的第二代手機現身現場，光錐智能實際體驗後的感想是，字節將做豆包 App 的耐心投入到了做豆包手機上，相較於「簡單粗暴」的第一代，第二代雖然在權限上更謹慎克制，但具體功能更完善、更穩定了。

階躍星辰做得更徹底——他們選擇自研手機，現場排起長龍。體驗下來，手機介面較為大膽，開場就是一個智能體介面，演示的功能包括讓手機幫忙記住碎片記憶，做一個聰明的智能體。

更多 AI 廠商不僅在硬體端廣泛合作，選擇自行試水開發產品的也大有人在。

以面壁智能為例，他們此前預告的AI硬體「松果派」（Pinea Pi）於年中正式上市。這是一款AI原生的端側智能開發板，定位給開發者使用——通過整合燈光、語音、視覺等模態，加上硬體算法與底層模型的深度適配，為開發者提供demo驗證環境。

談到為何選擇開發者群體，松果派負責人告訴光錐智能，這是一個可以快速驗證的場景：如果橫向與眼鏡、手環等產品對比，上述鏈路看似功能豐富，但在觀測領域其實有非常多需要驗證的內容。

作為一家端側模型公司，

面壁智能在硬件上的邏輯，更像現在 AI 企業與硬件端合作所共同面臨的問題。

他告訴光錐智能：「對於端側模型公司來說，如果只做軟體部分並與其他硬體廠商合作，我們的議價權其實很低；但如果我们建立供應鏈體系並自行生產硬體，其實也能讓整體運作更具可控性。」

當物理AI即將落地現實，AI軟體如何與硬體廠商合作、獲取更多話語權？這個問題，大模型公司們正在加速磨合中。

模型正在迭代，需求仍不明確，邊界正在探測。對所有玩家而言，今年只有一個選擇——先跑起來再說。