- Buterin 說，以太坊和人工一般智能（AGI）應該優先考慮有意識、安全的進步，而不是不受約束的加速或純粹的能力競賽。
- 他強調了隱私工具，如本地LLM、零知識支付和TEE，以實現在不洩露身份的情況下無需信任的人工智慧使用。
- 以太坊可以作為AI代理的經濟層，實現API付款、機器人僱傭、存款和鏈上爭議解決。
以太坊共同創始人維塔利克·布特林擁有 輪廓 以太坊如何支持人工智能協調與經濟互動。他在最近的一篇 X 貼文中分享了這些觀點，並回顧了兩年前首次提出的概念。Buterin 解釋了他認為以太坊與人工智能在治理、隱私和經濟設計方面存在聯繫的原因。
從共通哲學重新思考以太坊與人工一般智慧
Buterin 說，圍繞以太坊和人工通用智能的討論往往從不同的哲學觀點出發。然而，他認為雙方都應該優先考慮有意的進步，而不是不受約束的加速。他引用了最近與 Solana 聯創始人 Anatoly Yakovenko（暱稱 Toly）的交流。
根據 Buterin 的說法，將工作簡單地描述為「建造 AGI」忽略了重要的區別。他將其比作簡化 以太坊 而不是「在金融業工作」或「從事計算工作」。相反，他表示以太坊和人工一般智能（AGI）都需要選擇一個建設性的方向。
他強調人類自由與安全是核心目標。這包括避免永久性地將權力讓渡給機構或高級系統。他也提到了進攻超過防禦所帶來的風險，並引用了他早前提出的d/acc框架。
私有且無需信任的人工智慧互動工具
Buterin 隨後將重點轉移到近期的優先事項。值得注意的是，他強調了建立無需信任且具隱私的人工智慧互動工具。這些工具包括本地大型語言模型以及用於 API 調用的零知識支付。
他解釋說，ZK 支付可以讓遠端使用 AI 而不需連結用戶身份。他也指出密碼學方法來提升 AI 隱私，包括客戶端驗證證明和可信執行環境的認證。
根據 Buterin，這些工具反映了以太坊早期的隱私權目標。然而，它們現在應用於人工智慧運算，而不是金融交易。他將這項工作描述為至關重要的基礎工作。
以太坊作為 AI 代理的經濟層
Buterin 也闡述了以太坊作為經濟協調層的角色。他表示，以太坊可以支持與人工智能相關的 API 支付和機器人之間的僱傭。他還提到了押金和潛在的鏈上爭議解決方案。
他引用了 ERC-8004 以及人工智能聲譽系統作為構建單元。他表示，這些機制可以實現去中心化的人工智能架構。經濟互動將取代集中協調。
最後，Buterin 重訪治理與市場設計。他表示 LLM 可以擴展人類的決策。這可能重振預測市場、二次方投票，以及 2014 年首次探討的去中心化治理模式。