維塔利克·布特林在筆記型電腦上運行自己的 AI 堆疊，並認為你也應考慮這樣做。在 4 月 2 日的部落格文章中，這位以太坊聯合創始人詳細闡述了完全在本地運行大型語言模型的藍圖，無需依賴雲端供應商、其服務條款或其資料收集流程。
這套設定不僅僅是思想實驗。Buterin 正積極地在 NVIDIA 5090 筆記型電腦上使用開放權重模型如 Qwen3.5:35B，達到每秒約 90 個 token 的速度。這速度足以支援即時對話使用，讓「本地 AI」的宣稱不再只是願景。
硬體與堆疊
Buterin 在多台機器上測試了他的配置。NVIDIA 5090 筆記型電腦在速度上明顯勝出，但他也在搭載 128 GB 統一記憶體的 AMD Ryzen AI Max Pro 上運行了該設置，達到每秒 51 個 token。他還測試了 DGX Spark。
軟體堆疊同樣經過精心設計。Buterin 使用 NixOS 來實現可重現的系統設定，意味著整個環境可以根據規格檔案完全重構。他使用 llama-server 在本地託管模型，並使用 bubblewrap 沙盒將各個程序與彼此及整個系統隔離。
Buterin 的設置包括一個自訂的訊息守護進程，該進程在執行任何敏感指令前都需要人工確認。AI 可以建議操作，但必須有人批准後，才能對現實世界產生影響。
為何現在自我主權至關重要
自 2024 年初以來，Buterin 一直為這一願景而努力，當時他開始公開強調需要可信且私密的 AI 工具。
部落格文章中有一個數據特別突出：約 15% 的 AI「技能」——即代理用來執行任務的模組化功能——可能包含惡意程式碼。這不是假設性的風險評估，而是一個警告：目前的代理生態系統中，使用者下載並執行第三方外掛程式時幾乎沒有進行審計，因此在結構上存在漏洞。
以太坊的 AI 投資機會
除了個人設定之外，Buterin 提出了一項更具廣泛影響的建議，可能對以太坊生態產生長遠影響。他呼籲開發專為以太坊使用情境進行微調的 AI 模型。
微調模型是根據領域特定數據進行訓練的，因此能夠理解以太坊的獨特特點：其 EVM 架構、代幣標準、治理模式，以及其 DeFi 協議之間的組合方式。通用模型可以回答關於以太坊的問題，而微調模型則能對其進行推理。
Buterin 的願景將以太坊定位為不僅僅是區塊鏈，更是去中心化 AI 動作代理的經濟與協調層。如果這些代理需要在無信任環境中進行交易、驗證身份或相互協調，以太坊現有的基礎設施、智能合約、去中心化身份和可程式化貨幣，將成為自然的底層支援。
與這篇部落格文章同時發布的並無任何新代幣或協議。這是基礎設施層面的思考，而非產品公告。