- Uniswap Labs 發布了七項 AI 技能，以標準化代理與 Uniswap v4 的互動。
- 工具可實現交換、流動性管理、池部署以及更緊密的滑點控制。
- 開源的 Python 和 TypeScript 整合旨在減少交易失敗並提升自動化。
Uniswap Labs 宣布 於 2026 年 2 月 20 日推出七項由 AI 驅動的「Skills」，旨在讓自主代理執行關鍵的去中心化交易所操作。這些開源工具旨在減少交易失敗、優化程式碼結構，並讓 AI 代理直接在 Uniswap 協議上執行交換、管理流動性及部署資金池。
AI 技能標準化協議互動
新版本引入了針對 Uniswap v4 的結構化介面，讓代理能夠實現更精準的滑點控制。七項技能包括 v4-security-foundations、Configurator、Deployer、Viem-integration、Swap-integration、Liquidity-planner 和 Swap-planner。
每個目標都針對核心運營領域，例如更安全的 hook 開發、池設置、EVM 連接或優化的交換執行。開發者可透過來自 GitHub 儲存庫的簡單 CLI 命令整合這些工具。
通過規範化存取點，Uniswap 致力於減少以往困擾基於代理工作流程的路由錯誤和交易失敗。Python 和 TypeScript 框架讓這些技能可直接整合至編碼代理環境中，以標準化的自動化取代臨時腳本。早期測試顯示，AI 管理的操作交易失敗率降低，執行時機也得到改善。
機器原生工作流程推進去中心化金融
AI 技能 的推出使 Uniswap 成為機器原生金融的先驅。自動化代理現可監控鏈上狀況並即時執行操作，彌合了人工監管與自動化交易之間的差距。社群在 X 上的反饋普遍正面，開發者認可其可靠性提升，同時也指出新抽象層可能帶來的複雜性。
此版本與 AI 驅動的 DeFi 更廣泛的趨勢一致，包括自動再平衡、動態定價和 AI 協助的漏洞檢測。研究顯示，專用模型能夠識別已知的智能合約攻擊，表明在正確部署時，交易將更安全、更高效。
對交易者和流動性提供者的影響
對於 DeFi 參與者而言，AI 技能可為交易執行和流動性管理帶來實際提升。使用這些工具的機器人能運行得更快，以降低滑點的方式處理大額訂單，並優化 TWAP 等策略。
Uniswap Labs 強調此發布僅為起點，並透過 GitHub 徵求反饋。該平台預期隨著開發者採用並完善這些自主工作流程，將進行迭代更新。
AI 技能標誌著去中心化交易所基礎設施與機器互動的重大演進，為自動化交易和流動性提供開闢了新途徑。