Uber 在四個月內用完了整個年度 AI 預算。該公司於 2025 年 12 月向約 5,000 名工程師推出 Anthropic 的 Claude Code，到 2026 年 4 月，預留給 Claude Code 和 Cursor 等 AI 工具的資金已耗盡。
關鍵是：領導層甚至不確定這筆錢花得值不值。
數字令人震驚，但結果並非如此
到 2026 年春季，95% 的工程師每月都會使用 AI 工具。約 70% 的程式碼提交由 AI 驅動。代理式 AI 功能的使用率從 2 月的 32% 暴增至 2026 年 3 月的 84%。
Uber 首營運長安德魯·麥克唐納德在 2026 年 5 月接受 Rapid Response 採訪時直言不諱。
那個連結還不存在，對吧？我認為可能隱含著更多功能正在推出，但很難在這些數據中劃出一條明確的界線，說：「好吧，現在我們實際上推出了多出 25％ 的實用消費者功能。」
每位工程師的每月 API 成本介於 $500 至 $2,000 之間。Uber 在 2025 年的研發總支出達到了 $34 億，較去年同期已增長 9%。原定為期十二個月的 2026 年 AI 預算，僅維持了四個月。
內部結算
據報導，CTO Praveen Neppalli Naga 於 2026 年 4 月的披露引發了公司對 AI 支出的內部審查。當時提出的問題雖然令人不安，但卻是必要的：Uber 應該繼續增加 AI 投資，還是應根據這些成本重新評估人員規模？
一個特別引人注目的數據：11% 的後端實時更新是由無人監管的 AI 代理執行的。
Uber 並非唯一遇到此瓶頸的公司。據報導，微軟因支出不斷上升，已對 Claude 的使用施加了限制。
這對關注 AI 和加密貨幣的投資者意味著什麼
Uber 剛揭露的核心問題是，變動的代幣定價會为企业帶來預算編制的噩夢。這種動態對 AI 相關計算能力的需求有直接影響，而這正是數個原生加密項目所定位的領域。
像 Akash、Render 和 io.net 這樣的去中心化計算網絡，自稱是比中心化 AI 基礎設施供應商更便宜的替代方案。最受影響的加密貨幣項目，是那些估值隱含假設企業級 AI 需求將呈指數級且無限增長的項目。Uber 證明了需求可以呈指數級增長，而預算卻在短得多的時間內崩潰。