Token 中轉站是 AI 時代的特殊產物，作為連接用戶與大模型的中間層，透過聚合調用 ChatGPT、Claude 等近 20 個國內外大模型，幫助用戶繞過地區限制，並以低於官方的價格使用 AI 服務。文章作者：詹方歌
文章來源：豹變
倒賣 AI 時代的「數位貨幣」：Token 中轉站狂奔，但註定短命？
當你讓 AI 撰寫一份週報時，背後的「大模型」接收你的需求、回覆你的資訊、理解那些上下文，實際上都會被拆解成一個個計算單元，這就是 Token，中文譯作「詞元」。
人們每次與 AI 對話，都需以 Token 計算消耗，並按 Token 計價。作為 AI 時代的「硬通貨」，Token 的流動也改變了財富分配的敘事。
有人不生產 Token，只做 Token 的搬運工，當中間商賺差價，就賺得盆滿缽滿。這個生意就是 Token 中轉站。
一些每月流水達千萬級別的公司，可能只有不到20人的團隊。「當一些傳統行業還在思考如何盈利、節約開支時，他們每天想的都是如何避稅。」一位剛入行不久的Token中轉站負責人如此描述同行的生意。
最初，Token 中轉站主要是為了解決海外大模型的地區限制，以各種方式將海外大模型接入國內，供國內用戶使用。不過，這門生意發展至今，不少中轉站也開始將好用的國內大模型「出口」，服務海外市場。
在 Token 中轉站背後，並不只有造富神話，更在講述著一個「需求跑在規則之前」的故事。
01 風口上的生意
如何理解 Token 中轉站呢？
舉個例子，為了觀看某些綜藝節目或電影，你可能需要開通騰訊、愛奇藝、優酷、B站等不同平台的會員，全部開通後實際使用率卻不高，還很浪費錢，這時你一定會希望有一個共享視頻會員平台，只需付一份會員費用，就能隨意訪問這些資源。
Token 中轉站所做的正是這種「聚合大模型」的工作，它還會透過各種方式，以低成本獲取各家大模型的 Token 優惠，讓用戶能以更低的費用使用國內乃至海外有區域限制的 ChatGPT、Claude、Gemini 等。
「如果你的 Token 使用量不大，透過中繼站產生的費用會比直接訂閱一個帳號低，甚至低很多。」一位中繼站站長告訴《豹變》，一些用戶不僅是為了繞過大模型廠商的地區封鎖而使用中繼站，也因為這種方式價格較便宜，且能嘗試更多不同的大模型。
在 Token 中轉站的界面上，可調用的大模型多達近 20 個，模型不同，選擇的計費方式也不同，相對費率亦不同。便宜的甚至幾塊錢就能買到百萬 Token，相比之下，若訂閱 ChatGPT Plus，每月需花費 20 美元。
技術上的低門檻和上游層出不窮的灰色玩法，讓越來越多的人嘗試進入這個賽道分一杯羹，Token 價格也被打了下來。
《21世紀經濟報導》此前報道稱，Claude-Opus-4-6 官方 API 的輸出價格約為 170 元/百萬 Token，某國內中轉站已將價格降至官方五折，更有中小型站點可做到二至三折。
事實上，Token 中轉站的生意可追溯至 2024 年或更早以前。「2023 年，已經有人在拆解 ChatGPT 3.5 的模型了。Claude 3.5 的發布標誌著 vibe coding（自然語言編程）水平的質的飛躍，從那時起，程式設計師就已產生大量 Token 使用需求。」AI 知識付費博主麥當告訴《豹變》。
如今，AI 技術在日常生活和工作中的滲透率越來越高，顛覆各個行業，人們對 Token 的需求也在持續暴漲中。
此前，央視曾報導，2025年初，國內的日均詞元調用量僅為7萬億，年中則上升至30萬億，2025年末已突破100萬億大關。2026年初，日均詞元調用量已達140萬億。
這還只是官方口徑下的調用量，如果加上海外模型調用的需求，Token 的消耗量只會更大。於是，在大學生改論文都想用頂級模型的今天，Token 中轉站也像雨後春筍一樣冒了出來。
出人意料的是，Token 中轉站本身的技术門檻不算高。麥當表示，vibe coding 大大降低了搭建中轉站的門檻，站長只需要略懂技術就能實現站點部署。
“現在有兩套明確的開源方案可供調用，一套叫 sub2 API，一套叫 New API。”麥當說，“你只需要買一台伺服器，然後告訴它：這個項目不錯，幫我部署在哪台伺服器上，AI 就能幫你完成。”
以 New API 為例，這是一個集協議轉換、渠道管理、計費和用戶後台管理於一體的完整解決方案，用戶可隨意調用。
技術門檻不高，但 Token 中轉站的生意迷人又危險。
02 灰色鏈條
若想成為 Token 中轉站，需在產業鏈上游下功夫，即「如何以更低的成本調用海外大模型」。
常見的模式是批發零售 Token 的方式。一般主流平台會提供開發者訂閱方案（Coding Plan），通常包含固定數量的免費調用次數，超出部分則按階梯定價。中轉站可批量購買多份 Coding Plan，將配額合併至一個賬號池中，再以略低於官方 API 的價格轉售。
例如，官方 API 售價為 1 元/萬 Token，Coding Plan 分攤後的成本僅為 0.2 元/萬 Token，中轉站轉售價為 0.5 元，毛利潤率為 60%。
這種方式合規性強，但需靠大量交易獲利。
上述中轉站站長告訴《豹變》，2024 年左右，海外大模型廠商還在擴展市場的獲客期，會免費提供一些小型 AI 產品創業公司大模型的使用額度，目的是讓其未來在應用層的產品能持續與大模型廠商合作。
「於是會有一群人，打著 AI 創業的旗號，在美國某個城市批量註冊這類初創公司，為的就是拿到這些廠商的免費額度，然後使用一些技術手段，把它零成本地轉嫁到國內。」上述中轉站站長表示，這可能是國內 Token 中轉站的初始形態，也是調用海外大模型最低成本的方式之一。
到今天，Token 中轉站的商業模式運作中，灰色玩法層出不窮，最典型的就是「逆向」。
例如，Windsurf、Cursor 等軟體中均內建了調用 Claude 等大模型的權限，有些中轉站則透過逆向工程，將大模型接入自己的中轉站，供用戶使用。「這就像偷水偷電一樣，在公共水管上接一條自己的管子，免費使用正規渠道的水電。」上述中轉站長表示。
此外，由於 GPT 和 Claude 等公司推出的個人訂閱方案，一些中轉站會先大量獲取個人訂閱帳號，再透過逆向工程，將該帳號的調用能力拆分，同時售予更多用戶。
在此過程中，批量號源的獲取很可能與盜刷信用卡、Apple ID 等灰色產業相關。此外，分流也可能導致帳號限流，降低用戶體驗。
對使用者而言，雖然 Token 中轉站看似方便實惠，但其中蘊藏的風險也可能相當高。例如，用戶通常是充值制，對 Token 消耗不敏感，中轉站可能偷偷扣除比約定更高的費用。不過，AI 行業從業者小張告訴《豹變》，用戶如果想查，很容易看出端倪，因此只有不想做口碑生意的中轉站會這麼做。
此外，「掛羊頭賣狗肉」也相當常見，「用便宜模型代替好模型，這叫注水。」麥當說。更大的風險來自數據。麥當表示，（逆向）是通過技術手段，把用戶發送的問題轉達給大模型，再把大模型的回覆截下來傳回給用戶。
在整個過程中，用戶數據不僅完全由中轉站掌控，也等同於在網頁上傳播，為駭客提供了可乘之機。
小張表示，大部分中轉站會在可調用大模型後標註是否為「逆向」。但即便標註為「claude-officially」，究竟是否真的是大模型廠商官方提供的 API 服務，也主要憑站長的良心。
《21世紀經濟報導》此前報道稱，不少中轉站長曾被詢問過能否出售用戶數，還透露業內幾家大公司都會通過買數據的方式來訓練模型。
作為 AI 從業者，小張了解此類風險，他只有一小部分工作會使用中轉站來完成，例如修改代碼或文檔，而且其中關鍵的數據和密碼也不會洩露，其餘的工作均使用公司提供的國產大模型完成。
但對於絕大多數其他行業的使用者來說，能否知悉數據風險本身可能就是一種壁壘。
03 行業分化
一方面，這門長期遊走於灰色地帶的生意，已被貼上高風險的標籤；2026年5月，一名國內AI中轉站站長因非法逆向爬取、倒賣低價AI接口資源，被公安機關刑事拘留37天。
另一方面，同樣是在 5 月，兩位高知名度人物先後進場，又將 Token 中轉站推至台前。
5月1日，幣圈知名玩家孫宇晨在社交媒體上宣布推出「史上最強AI中轉站」——B.AI，並強調區塊鏈登入、純匿名支付、零篡改、價格全網最低。然而，B.AI要求以加密貨幣支付，並刻意繞過身份驗證鏈路，引發不少合規質疑。
同日，獵豹移動董事長兼首席執行官傅盛也宣布推出中轉站 EasyRouter。很快，公司於官網發出聲明，稱不提供國內服務並支持退款，傅盛對 EasyRouter 的表述也從「中轉站」改為「企業級模型網關／路由層」。
官網顯示，其 API 來源為「雲服務商與 AI 平台直採。依托頂級雲廠商與 AI 平台，提供合規、穩定、可追溯認證的 AI 算力分發服務。」
換句話說，EasyRouter 表示其上游供貨完全合規，且並未違背海外大模型公司的意願，將其轉售給其他地區的用戶。
如今，上游大模型廠商正面臨越來越嚴格的監管。當地時間2026年6月12日，Anthropic宣布，收到美國政府的指令，公司被迫對旗下最先進的兩款AI模型Fable 5和Mythos 5實施全面訪問限制，限制對象涵蓋美國境外的所有機構和個人等。
在合規日益嚴格的當下，國內企業如 EasyRouter 也開始嘗試探索這項業務的合規化。
事實上，合規的 Token 商業並不複雜。2023 年，OpenRouter 在美國創立，作為多家大模型供應商的聚合平台，他們依靠足夠大的 Token 調用量，向平台爭取更優惠的價格，再轉售給用戶。通俗來講，就是 Token 的批發轉零售。
除了做「批發商」，還有完整的 B2B 商業模式可做，合規風險更低。上述中轉站站長告訴《豹變》，他並不靠 C2C 中轉站業務賺錢，更多的是提供協助他人部署中轉站的服務。例如，不少企業主希望員工能使用更優質的 AI 模型，願意付費讓其在企業內部搭建一個非營利性質的中轉站。
也有人嘗試為中轉站提供周邊服務，例如提供加密貨幣標準化計費、智能對賬等資金管理服務。一位從事此類業務的人士告訴《豹變》，雖然國內的中小型 Token 中轉站較少涉及加密貨幣結算的需求，但國外不少大型 Token 中轉站有此類需求，按照行業內的標準，抽成大約在 1% 左右。
它還表示，這類大型 Token 中轉站並不只做將海外大模型接入國內的生意，同樣也從事國內大模型出口的業務。「DeepSeek、豆包以及阿里系的一些模型，最大的優勢在於便宜，不賣給美國，而是賣到其他地區，具有絕對優勢。」
因此，Token 中轉站也成為 AI 洪流中一塊誠實的切片，如實記錄著真實需求如何流動、轉向。
「代碼本身在這個時代沒什麼價值。」小張說。
同樣地，真正決定 Token 中轉站這門生意能走多遠的東西，也不藏在代碼裡。行業野蠻生長的時期，得貨源者得天下，但當上游廠商對違規操作的打擊越來越嚴格，靠逆向訂閱號池和黑卡號源撐起來的利潤空間，註定會越來越窄。
歸根結底，Token 中轉站的出現，很可能是為了填補這一特殊時期的市場空白，是 AI 浪潮中的階段性產物。如果有一天，AI 技術壁壘被推倒，或許就是中轉站開始消亡的時候。