Hugging Face 联合創始人兼首席科學官 Thomas Wolf 回應 OpenAI 模型入侵事件，表示網絡安全團隊必須隨時能取得能力足夠強的開放權重模型。Thomas Wolf 指出，防守方需在幾分鐘或幾小時內調用接近前沿水平的工具，不能等待封閉的申請與審核流程。Hugging Face 曾嘗試使用商業 API 分析超過 1.7 萬條攻擊記錄，但因安全攔截失敗，最終在本地運行 GLM 5.2 完成事件重建。Thomas Wolf 認為，模型透明度與能力訪問權直接決定安全團隊處置攻擊的能力。
Thomas Wolf：開放權重模型對網絡安全防禦至關重要
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精華摘要
托馬斯·沃爾夫強調，開放權重模型對於防止安全漏洞事件至關重要。他表示，團隊需要即時存取開放模型以快速應對威脅，而非等待封閉系統的批准。Hugging Face 曾嘗試透過商業 API 分析 17,000 個攻擊記錄，但遭遇安全漏洞限制，最終轉向使用 GLM 5.2 進行鏈上新聞分析。沃爾夫表示，模型的存取與透明度直接影響團隊對抗攻擊的成效。鏈上新聞顯示，開放模型是實時防禦的關鍵。
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