根據動察 Beating 監測，數據平台 Scale Labs 今日公布最新的 Audio MC S2S 榜單。評測結果顯示，Thinking Machines 剛發布的 TML-Interaction-Small 模型獲得 43.4% 的 APR 得分，與 OpenAI 的 GPT-Realtime-2 (xHigh) 並列第一。在具體跑分上，GPT-Realtime-2 (xHigh) 以 48.45 分佔據絕對分數榜首，TML-Interaction-Small 以 43.36 分緊隨其後。由於兩者分差在統計誤差範圍內，被官方評定為並列第一。排在其後的第二梯隊依次為標準版 GPT-Realtime-2（37.61 分）、開啟思考模式的 Gemini 3.1 Flash Live（36.06 分）以及老款 GPT-Realtime-1.5。Scale Labs 評價稱，該模型在保持對話響應速度的同時，展現出目前全雙工模型中罕見的長上下文感知能力。
Thinking Machines 模型在音訊基準測試中與 GPT-Realtime-2 打平
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精華摘要
最新加密貨幣新聞顯示，Thinking Machines 的 TML-Interaction-Small 模型在 Audio MC S2S 排名中與 GPT-Realtime-2 (xHigh) 並列，兩者得分均接近 43.4% 年化收益，結果在統計誤差範圍內。GPT-Realtime-2 (xHigh) 得分為 48.45，而 TML-Interaction-Small 得分為 43.36。第二級包括 GPT-Realtime-2 標準版（37.61）、Gemini 3.1 Flash Live（36.06）和 GPT-Realtime-1.5。Scale Labs 指出，該模型罕見地具備長上下文意識和快速響應時間。
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