據 Techcrunch 報導，Tether 旗下 BrainWhisperer 項目在最新測試中，腦信號轉文字的準確率達 98.3%，在 Brain-to-Text '25 Kaggle 競賽 466 支參賽隊伍中以 1.78% WER 排名第 4 名。該系統基於 OpenAI Whisper 模型構建，結合 LoRA 微調技術，透過多模型集成管道將大腦皮層電信號解碼為文字。Tether 同步推進跨個體信號解碼框架及非侵入性 BCI 設備研發，並已發布基於 QVAC 平台的 Brain OS 開源腦操作系統。
Tether 的 BrainWhisperer 在腦波訊號解碼上達成 98.3% 的準確率
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精華摘要
Tether 的 BrainWhisperer 專案公告顯示，在最新測試中，將腦部訊號解碼為文字的準確率達 98.3%。該系統在 Brain-to-Text '25 Kaggle 競賽中以 1.78% 的 WER 排名第四。該系統基於 OpenAI Whisper 模型，並使用 LoRA 微調，透過多模型管道處理皮層訊號。Tether 同時也在推進跨個體解碼與非侵入式 BCI 裝置的發展。公司近期釋出了基於 QVAC 平台的開源腦部作業系統 Brain OS。利率新聞仍是投資者追蹤 Tether 整體發展的重點。
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