PANews 3月17日消息，Tether 旗下 QVAC Fabric 推出全球首個面向微軟 BitNet（一比特 LLM）的跨平台 LoRA 微調框架，大幅降低大模型訓練的顯存和算力門檻。該框架支援在 Intel、AMD、Apple Silicon M 系列及移動 GPU（如 Adreno、Mali、Apple Bionic）上進行 LoRA 微調與推理加速。
Tether 推出 BitNet LoRA 框架用於移動端 LLM 訓練
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精華摘要
Tether 的 QVAC Fabric 發布了首個跨平台 LoRA 微調框架，適用於微軟的 BitNet（1 位元 LLM），標誌著一項重大鏈上新聞更新。該框架大幅降低訓練大型模型所需的 GPU 記憶體與運算需求，並支援 Intel、AMD、Apple Silicon M 系列，以及 Adreno、Mali 和 Apple Bionic 等行動 GPU。此舉與區塊鏈持續擴展至 AI 基礎設施的趨勢相符，並與日漸增多的真實資產（RWA）新聞相呼應。
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