最近 AI 圈的節奏明顯有點割裂
圖源：@JamesAI
一邊是海外模型幾乎一天一個版本
你還沒有全部部署好 OpenClaw，Moltbook、Codex 已經被推上新的風口
另一方面，是國內大廠的 AI 產品，在春節期間瘋狂「撒錢」做節日行銷
春節，依然是大廠最捲的「流量戰場」
單看投入規模
阿里 30 億 > 腾訊 10 億 ≈ 字節（未公開，但春晚贊助價值數億）> 百度 5 億
其實春節這個國民級的萬億級流量入口，已是每年兵家必爭之地
如果依照網友普遍的觀感，把今年 BBAT 各家 AI 行銷手法從「夯」到「拉」簡單排一下，大概是這樣：
- 千問：深度綁定阿里消費生態，路徑複雜，但長期價值最紮實
- 豆包：借助春節晚會與抖音生態進行全民曝光，心智強，轉化偏弱
- 文心：紅包＋互動穩步推進，有存在感，但缺少突破點
- 元宝：裂變拉新極猛，但工具心智與留存明顯不足
每年的常用手段大差不差，但今年有人歡喜有人憂
元寶營銷翻車：本質是用 Web2 流量時代的方法，去做 AI 時代的產品
騰訊元寶的 10 億紅包計劃剛上線 3 天，就遭遇了戲劇性的一幕——被自家微信「封殺」了。
2月4日，微信安全中心發佈公告，指出元寶的春節營銷活動存在「通過『做任務』『領紅包』等方式誘導用戶高頻分享連結到微信群」，干擾平台生態，限制其在微信內直接打開。騰訊股價當日應聲下跌3.53%。
諷刺的是，11 年前，正是微信紅包在春晚上「搖一搖」的奇蹟，改寫了行動支付格局。如今，騰訊原本希望元寶重現這一盛況，卻忘了時代早已變了。
表面上看，元寶只是觸碰了微信生態規則的紅線。但深層看，這是 AI 產品行銷的經典誤區：
1. 產品和增長策略邏輯錯
AI 是典型的「任務驅動型工具」——用戶是在遇到問題、需要效率提升時，才會主動使用它
而紅包裂變，本質是一種「拉動情緒的方法」---用戶不是為了產品價值行動，而是被即時利益推著走
紅包裂變並非從未成功過。
拼多多能跑通，是因為它的產品與策略天然匹配：
幾乎沒有認知成本，路徑極短，收益立刻可見可兌現
但 AI 類產品恰恰相反：
- 學習成本相對較高
- 場景理解複雜
- 價值是延遲兌現的
是產品屬性與增長策略的錯位，這就好比你開了家頂級腦外科診所，不宣傳主刀醫生手術多牛，反倒天天在門口發雞蛋引流一樣
2. 僅拉新，不留存：數據幻覺
從後台視角來看，元寶的這輪裂變可能「非常成功」：
層級在擴散，DAU 在跳漲，轉發曲線數據很漂亮
但現實是：用戶早已對元寶做了「垃圾分類」——領完紅包就關掉 App，回主群聊技術、聊 DeepSeek
這種流量是一次性的「路人盤」。春節過後，留下來的只有「那個能領錢的橙色 App」的認知，而非 AI 助手的價值認同。
3. 為KPI設計的方案，而非為用戶
從行業視角看，這次操作更像一次被數據追著跑的應激反應。
豆包 DAU 突破一億，千問、文心相繼站上億級規模，而元寶停留在兩千萬量級，
在「大廠 AI 排位賽」裡，確實顯得不夠體面。
在這種壓力下，增長目標開始前置，「在做事」比「做對事」更重要
也反映了大廠通病：只要曲線在漲，只要彙報好看，短期的錯位、長期的副作用，都可以被暫時忽略。
千問爆單：落實實際應用場景，線下抢单實況反饋營銷
相較之下，千問做得好的地方，是把 AI 能力直接綁定到用戶的真實需求和春節場景上，而不是單純拉新或刷流量。通過千問 Agents，用戶不僅能搶免單券，還可以連通淘寶閃購、盒馬下單並直接送到家，形成即時、可落實的價值感。
核心優勢在於：
- 任務驅動型體驗：用戶使用 AI 完成實際消費或生活任務，學習成本低，收穫明確。
- 場景緊貼節日痛點：春節購物、送禮、備年貨，AI 工具直接解決用戶剛需，而非只做互動遊戲。
- 長期心智建立：用戶在獲得實用價值的同時，對 AI 產品產生信任感與依賴感，而不是僅僅記住「領紅包的 App」。
- 可重用機制：這一套場景化玩法可以遷移到日常消費、打折活動等其他節點，延續用戶黏性和活躍度。
整體來看，千問在春節營銷中目前做到了讓 AI 「有用」，而不僅僅是「好玩」，形成了從短期刺激到長期價值的閉環，如果增加擴容和更多實際運用場景，靠千問 agents 貫穿整個淘天系將會變得非常強大
圖片來源於網絡
AI 春節營銷應該怎麼做？
春節確實是AI行銷的必爭之地——覆蓋用戶最廣、使用頻率最高、最適合做集中投放
搶紅包符合國情，AI工具做這個事情卻容易被詬病，關鍵在於是否用AI解決了真實痛點。
根據大廠案例和行業趨勢，AI 春節營銷的正確姿勢應該是：
1. 從「發紅包」到「辦實事」
反面教材：元寶的紅包與 AI 功能完全割裂，用戶領完錢就走。
正面案例：阿里千問讓用戶用 AI 點外賣、訂機票、買電影票，直接免單。這不僅降低了嘗試門檻，更讓用戶體驗到「AI 能辦事」的價值。
春運場景建議：
- 智能行程規劃：輸入出發地、目的地、預算，AI 自動規劃最優回家路線（火車／機票／順風車組合）
- 搶票助手：即時監控餘票，智能推薦中轉方案，提供更多可落實的性價比方案，而非簡單的加速包
- 行李清單生成：根據目的地天氣、行程天數、個人習慣，自动生成 packing list
- 本地風俗速成：針對帶對象／孩子回老家的用戶，提供方言學習速成，一鍵整理當地人喜歡的禮物，拜年更輕鬆
2. 從「撒錢換用戶」到「省錢留用戶」
大廠砸錢買用戶已成軍備，但用戶越來越聰明——你發 10 億，我領完就走
高性價比策略：
- AI生成個人化拜年內容：根據親友關係親疏、對方喜好，生成走心拜年文案+AI賀卡，解決「群發尷尬」
- 家庭相冊智能整理：春節期間上傳全年照片，AI 自動分類、生成年度回憶影片，解決「手機記憶體爆炸」痛點
- 親戚問答預演：輸入親戚可能問的問題（工資、對象、生孩子），AI 生成得體回答話術，解決「春節社交恐懼」
3. 從「社交裂變」到「口碑裂變」
微信封禁元寶，本質是保護社交體驗。AI 营銷不應破壞關係鏈，而應增強關係鏈。
創新玩法：
- AI家族群管家 bot：自動整理家族群裡的重要資訊（聚會時間、地點變更），即時搶紅包避免漏搶
- 跨世代遊戲：設計適合爺爺奶奶、父母、孩子一起玩的 AI 互動遊戲（如 AI 猜燈謎、AI 寫對聯），讓 AI 解決世代鴻溝
- AI紅包新形態：不是發錢，而是發「AI生成的專屬祝福影片」「AI定制的家族樹圖譜」，讓分享有面子
4. 從「春節突擊」到「長期主義」
所有春節營銷都面臨同一難題：熱度退潮後，如何留住用戶？
留存機制建議：
- 春節任務延續：春節期間完成的 AI 任務（如生成拜年影片），在元宵節、清明節等節點自動提醒「用 AI 制作節日內容」
- 習慣養成挑戰：「7天 AI 生活挑戰」——每天用 AI 解決一個實際問題（查天氣、做攻略、寫郵件），完成即可獲得積分兌積分（積分可用於微信／支付寶錢包提現免手續費）
- 個人化記憶：AI 記住用戶春節期間的需求（如「每年春節都要回河南老家」），次年主動提前提供相關服務，提前規劃出行
讓 AI 在「春節這件事」裡顯得真的有用才是最好的行銷
一花獨放不是春，百花齊放春滿
希望國內大廠在積極做營銷的情況下，也能奮力直追，優化模型，畢竟產品好用才是王道，期待下一個國產 AI 之光