騰訊雲開源 CubeSandbox,支援 E2B 並可在單台機器上運行 2000 個沙盒

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AI summary icon精華摘要

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騰訊雲於4月21日(UTC+8)宣布開源 CubeSandbox,這是一款使用 Rust 編寫並採用 Apache 2.0 許可證的 AI Agent 沙盒工具。該工具支援 E2B 兼容性,並可在單台 96 核伺服器上運行 2,000 個沙盒。鏈上新聞平台可因其低延遲執行與安全環境而受益。一項案例研究顯示,在元寶 AI 編程場景中,資源使用量減少了 95.8%。通脹數據追蹤及其他計算密集型任務在部署 CubeSandbox 後,有望獲得性能提升。

ME News 消息,4 月 21 日(UTC+8),據動察 Beating 監測,騰訊雲開源了 AI Agent 沙盒 Cube Sandbox,使用 Rust 編寫,採用 Apache 2.0 協議。沙盒是 Agent 執行代碼的隔離環境,可防止模型生成的代碼誤刪檔案或越權訪問主機。目前 OpenAI Agents SDK、Manus、Perplexity、Hugging Face 等產品均採用類似架構,其介面已成為事實標準 E2B。Cube 兼容 E2B 介面,業務代碼無需修改,僅需更改一個環境變數,即可將 Agent 從 E2B 自有服務切換至自部署的 Cube。 騰訊雲公布了兩組性能數據:單併發冷啟動低於 60ms,50 併發時平均為 67ms、P95 為 90ms、P99 為 137ms。單實例常駐記憶體低於 5MB(在沙盒規格不超過 32GB 條件下測得),一台 96 核伺服器可同時運行 2000 多個沙箱。在同一場景下,Docker 容器啟動約 200ms,並共享主機核心;傳統虛擬機啟動以秒計,單實例記憶體至少 20MB。 Cube 的做法是為每個 Agent 提供獨立的 Guest OS 核心,實現硬體級隔離,同時將啟動時間壓縮至百毫秒內。加速依賴資源池預置、快照克隆與底層鎖優化;壓縮記憶體則透過 Rust 重寫、CoW 記憶體複用與 reflink 磁碟共享實現。項目還附帶 CubeVS,使用 eBPF 實現沙箱間的網路隔離。 規模化驗證提供了兩個案例:Cube 原本運行於騰訊雲 Serverless 架構中,曾承載百億級調用。寶元 AI 編程場景遷移至 Cube 後,資源核時消耗降低 95.8%。在外部客戶方面,MiniMax 在 Agentic RL 訓練中透過 Cube 實現分鐘級調度數十萬個沙箱實例。下一步規劃是開源事件級快照回滾功能,提供百毫秒級狀態回滾。(來源:BlockBeats)

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