黃西廸推出人類 API，讓人工智能系統可以直接僱用人類

ChainCatcher 消息，巴布森學院畢業生 Sydney Huang 今日宣布推出 Human API。這是一個全新平台，旨在讓 AI 系統可以直接與人類協同，獲取現實世界中的數據與勞動力。黃同時擔任 Human API 背後的公司 Eclipse Labs 的首席執行官。 「AI 智能體已經不再受限於智能水平，」Sydney Huang 表示，「它們受限的是對物理世界的訪問。Human API 的存在正是為了彌合這一行差距。」 Human API 旨在解決公司所稱的自主 AI 智能體的「最後一公里問題」。儘管現代智能體已經能夠在數字環境中進行推理、規劃和執行任務，但許多具有經濟價值的活動仍然需要人類參與，例如完成配送、採集數據，以及與尚未實現 API 接入的機構進行互動。Human API 為智能體提供了一個標準化接口，使其能夠請求、協調並向人類支付報酬以完成這些工作。 該平台在上線初期將重點聚焦於語音數據，這是當前 AI 系統中最受限制的輸入形式之一。音頻是信息密度極高的模態，包含語言、口音、情緒、時間節奏以及環境背景等信息。然而，由於授權限制、壓縮失真以及元數據不足，高質量、可標註的音頻數據很難實現規模化採集。因此，許多語音和多模態模型在非英語語言、地區口音、雙語語音、重疊對話以及細微情緒表達方面表現不佳。 Human API 使全球貢獻者能夠使用標準消費級設備提供高質量的多語言音頻，大幅降低參與門檻。公司表示，這種方式使 AI 系統能夠獲取那些無法可靠抓取或通過合成方式生成的數據。 儘管仍處於隱身運營階段，Human API 已經完成了首批面向企業客戶的付費用戶數據交付，驗證了市場需求，一方面是尋求更高覆蓋率數據集的買方，另一方面是願意提供這些數據的貢獻者。 Anagram 普通合伙人、Human API 投資人 David Feiock 表示：「AI 智能體在推理方面很強，但在最後一公里仍然面臨挑戰，因為那裡需要協調、數據採集以及人類判斷。Human API 的吸引力在於，它將人類層視為基礎設施。它不是托管式服務或泛化的眾包，而是一種面向智能體、注重權利保障的方式，將人類納入系統並實現即時支付。」 Human API 計劃在未來擴展至語音之外的更多人類提供的數據形式，以及現實世界任務的執行。目前，該平台正在 thehumanapi.com 接受貢獻者登記。