史丹福數位經濟實驗室於2025年11月13日發布的一份工作論文發現，在最受人工智慧影響的職業中，22至25歲的工作者在生成式人工智慧普及後，就業率相對下降了16%。同一職位中經驗更豐富的工作者則基本未受影響，甚至就業情況有所改善。
實際顯示的數據
該論文由 Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar 和 Ruyu Chen 撰寫，標題為 “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence.”
團隊使用了美國最大薪資處理商之一 ADP 的高頻薪資記錄。在控制企業層級的就業衝擊後，降幅為 16%。用英文來說：即使考慮到因無關原因已處於縮減狀態的公司，從事 AI 相關職位（如軟體開發和客戶服務）的初級職員仍受到不成比例的衝擊。
加密貨幣版本的同樣故事
根據 a16z 的數據，自 2022 年底 ChatGPT 推出以來，約有 1,000 個職位從加密貨幣公司轉向 AI 創業公司。隨後，加密貨幣行業又從非加密行業吸引了同等數量的員工。從紙面上看，總人數可能看似穩定，但這支團隊的組成卻發生了顯著變化。
Crypto.com 於 2026 年 3 月宣布裁員 12%，並指出 AI 整合壓力為主要推動因素。Coinbase 隨後於 2026 年 5 月進行了約 14% 的員工減員，約 700 個職位，並稱其為 AI 驅動的重組。消失的職位多集中於入門級：客戶支援、基本合規審查、內容審核、初級開發人員任務。
2026 年初，加密貨幣行業的招聘需求急劇收縮。
這對投資者和市場意味著什麼
如果傳統科技與數碼資產領域的企業系統性地以 AI 工具取代初級勞動力，投資重點將傾向於基礎設施。促進 AI 整合、自動化交易系統、AI 驅動的安全審計以及機器學習驅動的分析的協議與平台，其戰略重要性將高於單純的人員數量增長。
今天在受人工智慧影響的職業中無法獲得聘任的22至25歲人群，將是2032年不會存在的中階專業人士。對於關注加密貨幣勞動市場的投資者而言，需要追蹤的訊號不僅是裁員公告，還有初級職位的招聘模式。