索拉納聯合創始人阿納托利·雅科文科於7月21日參與了科技界最具爭議的辯論之一，主張美國的合理使用法律保護Anthropic等AI公司使用自願發布的線上數據來訓練其模型。
雅科文科的立場很簡單：如果你自願將內容上傳至網際網路，AI 公司應能從中學習。然而，法律體系仍在審視是否認同此觀點。
法律背景比雅科文科所暗示的更複雜
他特別點名的公司 Anthropic，最近就涉及數位書籍的版權侵權問題達成了 1.5B 美元的和解協議。一名聯邦法官也作出了混合裁決，明確劃定界線：用於 AI 訓練的購買材料？可能屬於合理使用。盜版副本？則不被認可。
美國版權法第107條規範合理使用，考慮使用目的、受版權保護作品的性質以及對原作市場的影響等因素。法院正在根據全部四個因素評估AI訓練，而結果卻極不一致。
雅科文科的論述聚焦於「自願發布」的內容，這是一個比許多 AI 公司實際做法更狹窄的主張。
為何區塊鏈創始人關注 AI 版權法
雅科文科並未宣布任何與 AI 相關的具體 Solana 專案或代幣發行。沒有新協議，沒有合作夥伴公布，也沒有路線圖。但他對 AI 數據使用合法性的公開立場，暗示了他可能的思考方向。如果 AI 公司能維持合理使用保護，基於區塊鏈的數據來源解決方案將成為「錦上添花」而非法律必需品；但如果法院加強限制，這些解決方案將立即顯得至關重要。
多家加密貨幣新聞媒體和分析師在社交媒體上轉發了他的評論，許多人都在討論中標註了 $SOL。
這對關注 AI 與加密貨幣融合的投資者意味著什麼
如果美國法院最終採用廣泛的合理使用解釋，保護使用公開數據的AI公司，則去中心化數據市場和鏈上授權系統的迫切性將降低。另一方面，如果15億美元的Anthropic和解案成為範本而非例外，AI公司將需要強大的系統來追蹤數據來源、管理授權並補償創作者。
這裡更廣泛的風險在於，投資者將創始人的政策意見誤認為是產品公告。Yakovenko 表達的是一種法律立場，而非商業策略。