作者：萬向區塊鏈
4月20日至23日，由萬向區塊鏈實驗室與HashKey Group聯合主辦的2026香港Web3嘉年華於香港會展中心圓滿舉行。4月21日，在會場一·風的舞台上，Summer Capital金融科技及區塊鏈合夥人Alven Lin擔任主持，與Robo.ai首席執行官Ben Zhai、港仔機器人集團執行董事陳建秋、追覓科技AI硬體事業部CTO孫澤軒圍繞《從「賣產品」到「賣服務」：智能硬體的訂閱經濟與資產化探索》主題展開圓桌討論。以下內容根據現場討論整理，有部分不影響原意的刪減。
Alvin：歡迎來到香港 Web3 嘉年華。我是本場圓桌的主持人 Alvin，也是 Summer Capital 金融及區塊鏈板塊的合夥人。Summer Capital 是一家總部位於香港的多策略投資機構，自 2017 年起便佈局加密市場。我們也是 Solana 第二大 DAT 公司——Solana Company 的主要投資者與發起人之一，今天早上我們也在這裡舉辦了聯合活動。今天非常榮幸邀請到三位在智能硬體設備領域的重量級嘉賓，與我們一同探討智能硬體的訂閱經濟模式及潛在發展機遇。首先請三位嘉賓做一個簡單的自我介紹。
Ben：我叫 Ben，來自一家總部設於迪拜、在納斯達克上市的公司。我們公司在上市後經歷了多次轉型，尤其是過去一兩年的轉型，與今天這個主題及大會的主題頗為契合，稍後有機會再與大家詳細分享。我們這家公司叫 Robo.ai。
Chen Jianqiu: Hello everyone, I’m Chen Jianqiu from Gangzi Robotics. Gangzi Robotics primarily provides an all-in-one solution for robots, covering the entire chain of services from product development and scenario expansion to operational services and subsequent RWA asset tokenization. I will share more details with you shortly. Thank you.
孫澤軒：大家好，我叫孫澤軒（Spur），來自追覓科技。我們追覓科技主要從事掃地機器人的業務。我個人之前曾在法國巴黎理工學院擔任區塊鏈實驗室的研究員，在法國期間成功發射了一枚火箭。現在我擔任AI硬體部門的技術負責人，既懂AI硬體，也懂區塊鏈，因此今天來與大家做一些分享，謝謝大家。
Alven：感謝三位嘉賓的自我介紹。今天嘉賓的背景非常多元，既有機器人背景，也有AI背景，既有面向B端的硬件產品銷售經驗，也有面向C端的廣泛產品線。關於硬件的訂閱經濟這種業務模式，在軟件行業中比較常見，通常稱為SaaS模式。但在硬件設備賽道中，這種模式並不那麼普遍。不過也出現了一些創新模式，例如部分新能源汽車推出的電池換電服務，本質上就是一種硬件的訂閱機制。但並非所有硬件設備都普遍採用這種訂閱方式。
今天我想就以下幾個話題與三位嘉賓展開探討：智能硬體銷售中的過往經驗與挑戰；從賣產品到賣服務的轉型探索與思考；在硬體訂閱模式下衍生出來的資產化與RWA的實踐；以及在當前AI模型驅動下，硬體行業可能面臨的新趨勢。我們下面先從大家比較熟悉的硬體銷售話題開始。各位公司在To B和To C端的產品銷售上都有非常長足的經驗，涵蓋機器人、飛行器以及多元化的C端產品。在這個過程中，我想請各位嘉賓分享一下，在傳統的硬體銷售中，你們有哪些成功的經驗，或者面臨哪些挑戰？這些挑戰是否促使你們逐步向賣服務轉型？劍秋總，請您先開始。
陳建秋：好的，謝謝 Alven。從提供服務的角度來看，這目前是一個非常剛性的需求。因為現有的機器人產品與真正的用戶服務之間仍存在不小的差距。我們接觸了眾多 B 端客戶，他們真正想要的是解決場景中的問題，例如讓機器人進行巡邏、提供健康指引。他們需要的是服務，產品僅是實現服務的一種工具。但目前這中間的差距仍然較大。客戶可能會去找機器人廠商，但廠商不願意提供服務，只願意提供產品。因此，我們進行了大量探索，包括我們自研的雲端大腦，也是為了為運營方提供服務。這需要一名運營服務人員，來協助場景方實現這些功能。
這裡有一個比較有趣的點：我們很難教育客戶，讓他們成為機器人專家。但我們可以搭建一個運營平台，由運營方掌握所需學習的知識和使用的工具，直接為場景方賦能。服務最終呈現的效果無非是降本和增效，而這兩點就能直接產生經濟效益。有了經濟效益之後，產品價格等許多問題便迎刃而解了。大概就是這樣，謝謝。
Ben：應該說，在過去的很多年裡，我經歷了多次參與具有訂閱服務元素的公司創業過程。實際上，最早的訂閱模式或 SaaS 模式，基本上是從 90 年代末 Salesforce 開始的。當時美國的 Salesforce 在資本市場一路高歌，大家就覺得 SaaS 模式變得非常火爆。後來這種模式逐漸從軟體服務延伸至硬體，再擴展到其他領域。剛才主持人提到的，我也很幸運在十幾年前參與了中國幾家新能源汽車公司的創辦，其中一家具有極大影響力，這家公司可以說在整個汽車行業進行了一項較具革命性的創新。如今，在中國大陸的新能源汽車銷量中，每年新增車輛裡已有一半是新能源汽車。但在十二三年前，大家對新能源汽車的恐懼感很強，因為存在里程焦慮和安全隱患。
我們的創始人——蔚來汽車的李斌先生，在面對用戶這種焦慮時，採取了一項極具革命性的舉措：將車與電池分開，因為電池約佔總成本的40%。為減輕大家對續航、安全以及長期價值貶值的焦慮，他創造了一種全新的模式，稱為BaaS。我們知道SaaS是Software as a Service，李斌先生創造了BaaS，即Battery as a Service。這種模式可說是首次在真正的大型智能裝備中採用類似訂閱制的模式。
我曾經服務過另一家新能源汽車公司，那家公司後來也在納斯達克上市，當時宣稱是真正以訂閱制提供服務的公司。因此，可以說十多年前就已有幾家公司開始嘗試，但挑戰也很多，我相信主持人後面也會提到。不過我個人覺得，不論是訂閱制、BaaS、SaaS，還是未來各種智慧裝置的區塊鏈化，本質上都大同小異，核心初衷都是降低用戶使用門檻、減少重資產投入，同時維持持續的現金流。想法都是一樣的，只是現在面對的產品越來越不同。接下來聽聽追覓和其他幾位嘉賓的分享。
Alven：追觅在智能家電和智能硬體設備領域的出貨量，已躋身中國乃至全球最頂尖企業之列。在這裡，您能否分享一下你們最成功的經驗？在眾多產品線的銷售過程中，以及在國際化銷售渠道中，你們最成功的經驗是什麼？你們認為可能面臨哪些挑戰？
孫澤軒：其實我來自追覓 AI 硬體部門，我們目前的主要產品是追覓 AI 戒指。因此，今天我將主要圍繞訂閱這個主題來回答大家的問題。
目前在 AI 戒指領域，有一個龍頭企業叫 Oura 戒指，其商業模式以訂閱制為主，目前約有 200 萬訂閱用戶。這從側面證明，Oura 本質上是一家軟體公司，而非硬體公司。我們追覓 AI 戒指目前的整體策略是：透過為用戶提供免費的基本服務，以一次性買斷的方式對抗 Oura 這種全訂閱制的競爭對手。我們希望快速吸引那些對價格敏感、以及厭惡訂閱的用戶，尤其是在中國市場。
但從長遠來看，AI 硬體包括硬體整體的價值趨於穩定。因此，基於 AI 的增強服務加上高質量的數據，其持續價值是持續增長的。所以我們對未來的判斷非常明確：未來一定是基於 AI 服務的商業模式。至於追覓為何迭代速度非常快，這主要是因為俞總的戰略與格局，他賦予每一位企業家、每一位 BU 負責人、每一位產品經理更大的衝勁，給了我們更多的創新機會，因此我們的迭代速度非常強。大概就是這樣。
Alven：好的，謝謝 Spur 的分享。剛才透過三位嘉賓的分享，大家可能會發現，硬體銷售與訂閱制並非非此即彼或相互排斥的關係。在很多情況下，先透過硬體銷售獲客是最基礎的服務行為，同時再透過訂閱服務模式來提升用戶黏性，或說延長付費生命週期。
孫澤軒：我補充一下我們的策略。我們以高價值的硬體作為入口，獲取高質量的數據，與用戶建立長期的關係與信任。未來將基於前沿的 AI 和高質量數據，構建讓用戶願意持續付費的深度個性化 SaaS 服務。我們也是圍繞軟體來推進的。
Alven：理解。在這個過程中，硬體的訂閱與硬體銷售實際上是融合在一起的。與傳統的純軟體訂閱相比，這種模式在操作上會有哪些細微差異？在這個過程中，你認為用戶採購訂閱服務產品的門檻是什麼？或者說，用戶最終的動力是什麼？你們面臨了哪些可能的挑戰？
孫澤軒：我仍以AI戒指為例，因為這是我们目前的主營業務。我們的AI戒指情況是：2025年10月上線，2026年登上央視春晚上。在AWE 2026之後，我們獲得了1億的訂單，每月的銷售額大約在500萬到1000萬人民幣左右，目前正在開拓海外市場。
Our mission and vision is: I believe the ring is the ideal entry point for a sensor. In the future, we aim to build a next-generation AI interaction entry point. A ring has the advantage of possessing clear bodily data sensing capabilities. Second, it can integrate AI and offer powerful AI interaction capabilities that understand users. Based on this, it is an excellent sensor and entry point. Therefore, more users are willing to accept such a device, interact with it, and obtain their personal bodily data to better serve themselves.
陳建秋：其實我們的場景也會有一些差異，因為我們的產品貨值較高。例如，我們目前開發的充電巡邏機器人，每台售價就是十幾二十萬。許多客戶會覺得初裝成本過高，可能需要投入數億資金。因此，我們在這方面也考慮了許多因素。我們的目標是為運營方提供優質服務。除了剛才提到的雲端大腦，我們還在探索一站式運營服務，包括運營平台和運營人員。此外，我們也在積極探索機器人領域的專屬賽道 RWA。我們目前已發布首個機器人的 RWA 平台，未來將推出首個機器人的 RWA 項目。這實際上是幫助項目方從一次性買斷轉向類似按月付費的模式。從第一性原理來看，人們更習慣支付月費。例如，未來最大的應用市場是機器人保姆，大家可能更習慣每月支付幾千元的薪資來讓它提供服務，而不是一次性花十幾二十萬買斷它。因此，訂閱制的形式，其實更容易讓高價值的機器人走進千家萬戶。
Ben：剛才Merlin先生介紹了他們的產品叫Arkreen。這家公司也是我們與Hash Global共同投資的一家新加坡區塊鏈公司。我可以藉由解釋我們為何投資Arkreen，來回應您剛才的問題。剛才提到的汽車，價格在三四十萬、四五十萬、五六十萬，電池佔了40%，如果把這40%去掉，門檻就降低了很多。您的機器人也很昂貴，動輒幾十萬。而Arkreen的單體產品價格並不貴，可能僅為幾百美元、500美元左右。但他們現在正考慮將其推廣至非洲。對於非洲的商家或C端用戶來說，500美元並不是一筆小數目。因此，某種程度上，不論是SaaS模式、BaaS模式，還是未來機器人的RaaS模式，最終都是為了降低門檻。如果現在是一分錢充電一分鐘，或10美分充電半小時，就能透過這種方式降低大眾使用的門檻與應急門檻。因此，儘管SaaS或訂閱制模式已存在近三十年，但我認為，隨著服務、硬體、軟體、AI以及各種機器人和新產品不斷出現，尤其是在新場景下，人們對產品不熟悉、對安全性和耐用性不了解的情況下，訂閱制模式或傳統SaaS模式的變體是一種非常好的模式。這也與下一步的Tokenization有所關聯——Tokenization本質上就是將大的東西拆分成小的。
Alven：對，所以各位嘉賓也帶出了另一個話題，這也是我想請教或想與大家討論的：當訂閱模式帶來新的現金流機制，在這種機制下如何將其資產化，甚至進行當下香港Web3非常熱門的一個概念——代幣化，也就是資產代幣化或RWA。我看這次大會上也有很多這方面的討論。這個過程你們是如何搭建整個RWA架構的？從法律架構到銷售，再到用戶互動的平台，請從各自的角度談談目前所做的探索，或已經進行的一些實踐。法律架構是一方面，資產如何證券化，然後再談代幣化；代幣化之後，又如何與現今Crypto Native的DeFi協議互動，以及如何與社區互動？這當中有哪些經驗可以分享？
Ben：我們仍以去年投資的 Arkreen 為例。我們在 2021 年上市時，是以新能源汽車、智能汽車的概念登上納斯達克，之後也經歷了幾次調整。實際上，去年我們就認為，智能資產與智慧資產的融合是一條非常可行的出路。因此，從去年開始，我們在區塊鏈企業、DePIN 公司以及智能硬體的 Tokenization 方面，進行了不同的投資與嘗試。
我一直強調，我們對 Arkreen 的投資，對於這家從傳統新能源汽車演變而來的納斯達克上市公司而言，是我們進入 Web3、進入區塊鏈、進入數字貨幣的一張入場券，或是一種學費、一筆廣告費。我們去年除了投資 Arkreen 之外，還嘗試將我們原有的新能源汽車轉變為智能汽車，從智能車進一步發展為無人車，再從無人車延伸至其他無人裝備與智能裝備。去年我們在迪拜也宣布了我們的 Robo.ai，宣稱是首款搭載數字錢包和數字身份證的智能汽車。數字錢包和數字身份證，對應的是每個設備都具備獨立的身份標識。我們目前也正與 Arkreen 及其他夥伴探討合作，思考如何將未來的所有無人車、每台機器人，都轉變為具備獨立數字錢包和數字身份證的設備。當人與人之間的支付逐漸轉變為機器與機器之間的支付時，我們如何讓未來所謂的「機器經濟」盡快成為現實？我認為這並不遙遠。因此，我們正在進行各種嘗試，今天也希望能藉此場合，找到更多的合作夥伴。
提到 RWA 這個概念，實際上這個詞彙已經出現了四五年、五六年了。最初，它主要指的是房地產項目。但今天，我覺得透過這兩天參加香港 Web3 Festival，感受到一個重要的變化——與去年相比，雖然今年我們的規模可能受各種因素影響稍有縮小，但大家對硬體、對真實世界的重視程度明顯提高了。去年大家討論的 90% 還是傳統的那一套。但今年你看，我們今天的第一場開場演講就是傳統汽車製造商蓮花汽車的 CEO。雖然他所講的內容，我並不認為與 Web3 有太多實質性的創新，但邀請他作為開場嘉賓，本身便釋放出一個很好的訊號：大家正從原來的虛擬世界、數位資產、智慧資產，朝向與真實世界資產融合的方向發展。
Alven：好的，謝謝。建秋總，您有什麼經驗可以分享一下？關於你們的產品和你們的 RWA 部分。
陳建秋：好的。目前 RWA 確實很熱門，也是本次大會的主要議題之一。目前 RWA 本身更多是作為一種金融工具存在，核心仍在於底層資產足夠優質。在早期階段，房地產類 RWA 的回報率可能並不高，但隨著機器人技術和產品的成熟，機器人的回報率及其輻射範圍將會越來越大。
我舉個例子，就以我們目前主要推進的一個充電項目為例。我們做的是目的地充電，也就是在小區和寫字樓的地下停車場部署移動充電機器人——充電車。這其實是一個很好的案例。首先，從用戶端，我們可以將其與穩定幣結合，使用穩定幣支付電費。在 RWA 這一端，用戶購買機器人的份額後，當用戶的穩定幣進入合約，即可按份額比例直接轉給用戶。整個流程完全可以做到公開透明，這是一種非常自然的結合。
其次，我們的機器人產品本身會帶來龐大的現金流。我們已進行過計算，回報率其實非常高。我們還提供運營服務和雲端大腦服務，所有數據均可實現鏈上加密——這也是我們與 Arkreen 合作探討的方向，包括充電流程中的數據，全部都可以上鏈。這是機器人與 Web3 相結合的一個非常好的切入點。我們不僅局限於自己的產品，未來也歡迎像 Ben、追覓這樣的夥伴一起加入，共同探索機器人 RWA 的賽道。也歡迎更多現場的夥伴多多交流，謝謝。
Alven：我想問一下追覓在 Web3 領域是否有佈局或探索？你們怎麼看待訂閱經濟模式下的 RWA，或者說 RWA 上的可能性？
孫澤軒：我們事業部目前還不太關注硬體資產化，我們主要聚焦在數據資產化和數據隱私化。但我觉得未來像這種與數據高度綁定的硬體，是否可以進行 RWA 轉化，這是一個值得思考的方向。大概就是這樣。
Alven：對。剛才我覺得區塊鏈為資產帶來的便利性不僅僅是透明，還有公平性和可獲取性。同時，很多數據可以上鏈，數據的流轉變得更加清晰，數據的主權也變得更加完整。此外，在 Web3 領域還有一個獨特的經濟模式叫代幣激勵。很多 Web3 項目會通過代幣來激勵用戶行為。如果說硬體的訂閱也是一種長期的用戶付費行為，那麼是否可以通過「激勵+用戶訂閱」的方式，在這個賽道裡形成飛輪效應？讓用戶主動回饋使用行為，甚至鏈上數據，同時拿到激勵後可以開啟更高等級的服務和產品。你覺得這個機制可行嗎？
孫澤軒：我覺得非常可行。我認為AI硬體與區塊鏈最大的結合點有兩個：第一是信任，第二是激勵。在信任方面，我們希望透過區塊鏈密碼學中的隱私計算，來保護用戶的隱私數據，這是第一點。第二點是Tokenomics，也就是代幣化。在國內，可以理解為積分。因為AI戒指可以實時監測用戶的身體數據，包括睡眠數據、心率、運動數據等。所以我們希望，當用戶做出正向行為時，我們給予Token激勵。未來，這些Token可以用來抵扣訂閱費，從而接受更高等級的AI增強服務。因此，Tokenomics與區塊鏈、fintech之間有很強的關聯和結合點。我特別認可區塊鏈或Web3有兩個技術支撐點：第一是密碼學，第二是fintech。這兩者一定會推動整個Web3向前發展，推動人類整體運轉效率加快。
Alven：好的，謝謝。建秋總您怎麼看？
陳建秋：其實這東西非常好玩。激勵可以讓我們的用戶更積極地參與到生態中。例如剛才提到的健康領域，用戶可上傳更多數據，一方面對自己而言，健康數據記錄得更完整；對我們機構而言，也能夠訓練出更好的模型。對於機器人業務而言，激勵可讓更多用戶參與到機器人生態中，實現人機共存。例如在充電時可能需要拔一下槍或插一下槍，這個過程中的動作，用戶可自主參與並獲得 Token 奖勵，所獲得的 Token 可在自己充電時使用。
另一方面，例如機器人臨時遇到一些問題時，用戶協助處理也能讓其融入生態系統，從而降低我們的運營維護成本。因此，這實際上是一種非常好的技術與行為模式。
Ben：我覺得訂閱制也好，代幣化也好，包括剛才提到的降低門檻，實際上存在一個悖論。這個悖論是什麼？一方面，代幣化、SaaS 模式、BaaS 模式把門檻降低了，把價值拆散了；但另一方面，要真正把這個模式用好，它的門檻反而是更高的。
我曾有幸擔任蔚來汽車用戶信託的理事長多年。蔚來汽車在用戶服務方面做得極致，帶來的結果是用戶黏性極高。在蔚來汽車的新車複購率中，由老用戶推薦而來的新用戶佔了近70%。這個數據在汽車行業是難以想像的。但其付出也極為巨大。我認為，所有這種訂閱制、代幣化，或將價值拆分的模式、SaaS模式，都存在三個門檻：
第一，資本（Capital）。你需要巨量的資本投入。
第二，一致性（Consistency）。用戶的體驗必須是一致的，我才能持續續訂——無論是明年續還是下個月續。
第三，信任（Trust）。正如剛才追覓提到的，對於服務提供商或硬體提供商而言，這就是我們的承諾（Commitment）。我所做的這件事不是一錘子買賣。
只有在資本、一致性與承諾這三個條件都達成的情況下，才有可能建立起真正的護城河。否則，如果護城河建不好，很快就可能把自己淹沒。所以我覺得這件事沒那麼簡單。無論是Web3的邏輯還是區塊鏈的邏輯，回歸到基本面，與傳統商業並沒有太大差別。回歸到根本，還是人性的東西。
Alven：對，我認為 Web3 在下一階段的發展，仍需回歸到傳統商業的本質。代幣經濟的設計，不能僅僅當作我們之前所說的純用途代幣或激勵代幣，它仍需回歸到如何賦能項目方或公司，在為用戶提供服務的過程中創造價值與黏性。剛才各位嘉賓也都反覆提到一個詞——AI。AI 在過去幾年的發展有目共睹，底層基礎大模型、具身智能，甚至現在新的世界模型，以及 AI+Crypto 的結合點，都在被廣泛討論。我想請三位介紹一下，各位公司在 AI 領域的佈局或產品線目前是什麼樣子？在 AI 時代下，你們覺得對原有的硬體設備、產品或服務有哪些巨大的推動作用？或者你們是否也面臨許多吃力之處、需要轉型與改革的挑戰？在這個過程中，AI 會不會改變用戶的訂閱習慣與行為？
Ben：我們於去年8月將上市公司名稱更改为 Robo.ai，我認為這是我們從一家傳統新能源汽車上市公司做出的一個非常有趣的決定，也是一種信號。但你後半部分的問題更重要。更名之後，我們對商業模式、團隊和董事會都進行了重組。剩下來的是什麼？剩下來的就是真正回歸商業本質：我們擁有真正的現金流、真正的營業額、真正的利潤、真正的團隊以及自主研發的技術。因此，對我們來說，挑戰非常大。這也是為什麼我非常希望藉此機會，與在座的港仔機器人、追覓等夥伴展開合作。實際上，去年追覓也計劃進入汽車領域，曾找過我，他們的老闆多次前往迪拜。我希望透過這個場合，與大家建立真正深入且能實際落地的合作。也感謝 Arkreen 提供這個平台，也算是為我們公司做了一個小小的廣告，謝謝。
陳建秋：近年來，AI 非常熱門，技術日新月異。我今年聽到最多的詞可能是「智能體」。我們本身有幾個佈局板塊，一個是機器人，另一個是類似體檢的機器人，其實更多是一個健康項目，可能與追覓也很相似。我們也在開發中西醫的智能體。大家可以看到，我們港仔機器人的中醫智能體前不久獲得了全球第一的評分，背後其實有許多辛酸的故事。這其中更多是對用戶需求的探索，以及對技術本身的更深挖掘。
其實在 AI 時代，打造一個智能體並不難，但要打造得好卻非常困難。尤其是在極其殘酷的競爭環境中，這變得更加困難。因此，我們需要更多地從用戶角度出發，幫助用戶解決實際問題。這其中有很多有趣的地方，之後可以與大家探討。例如在健康智能體中，就存在一些常見的問題。舉個例子，我們都知道每天健康生活的規律應該是怎樣的，但由於可能需要應酬、處理商務，實際上無法按照理想狀態生活。例如晚上我必須應酬，該喝白酒、葡萄酒還是洋酒？這其中有很多有趣的點。我們也通過多種設備進行過監測，例如喝啤酒可能睡得更好，但喝葡萄酒第二天起來可能全身無力。這些都可以用數據來說明，證明即使在不太規律的生活狀態下，也能保持更好的身體健康狀況。這就是 AI 和智能體為我們生活帶來的變化，謝謝。
孫澤軒：我認為對於AI硬體來說，AI才是最重要的。未來，我認為大多數硬體公司都會以AI服務為基礎，而我們公司也必定是以AI服務為基礎的訂閱模式，這是我們的根本商業模式。因此，我們現在也正在全力聚焦AI，推進AI。
Alven：我聽下來，AI 在你們現有的硬體產品上會衍生出許多新的服務範式。在這種範式下，會帶來許多新的用戶訂閱，不論是剛才提到的健康 Agent，還是你們產品上的其他功能。下面最後一個問題比較開放，仍然圍繞著硬體、AI 和 Crypto 三個結合點。快速問一下三位，你們覺得最有可能發生的結合點會在哪裡？
陳建秋：我覺得最有可能的就是讓 AI 幫你賺錢。AI 拿到了 Crypto，相當於有了信任、有了憑證、有了支付能力，很多時候就可以幫你去賺錢，做一些快速決策，幫你賺一些零花錢。我覺得這是一個非常直接的應用。再往深了說，比如未來的健康場景，很多東西都可以讓 AI 和 Crypto 結合起來，這裏面其實有很多點。
孫澤軒：對於我們事業部來說，我認為最重要的點是，AI 作為下一代人機交互的入口。AI 最佳的結合點是可以解決大部分場景，例如 NFC 支付與區塊鏈結合，形成一個支付場景。
Ben：我100%同意支付。支付無疑是最困難、也是最吸引人的前景，同時也是機器經濟中對我們來說最具機會的部分。
Alven：看來這個方向還有很大的想像空間。今天時間有限，很多話題還未談及，但非常感謝三位嘉賓與我們分享他們在各自公司和賽道上的長期經驗。我認為 AI 加上 Crypto 加上智能硬體，將會有非常大的想像空間。謝謝各位的時間與參與。