根據 Biji Network 的報告，SingularityNET 已釋出基於 Hyperon 和 PRIMUS 的統一人工智慧框架。該框架通過共享的 Atomspace 記憶體結構整合符號推理與神經學習，以支持更廣泛的智能目標。PRIMUS 認知回路引導目標和模式的發現，而整合工具則在統一記憶體結構內處理相關任務。SingularityNET 的首席科學家 Ben Goertzel 最近發表了一份詳細的白皮書，介紹 Hyperon 和 PRIMUS 作為一種整合架構，旨在推進當前人工智慧系統向人工通用智能（AGI）及最終的有益超智能邁進。與許多由分散模塊構建的人工智慧框架不同，Hyperon 使用統一的方法來處理感知、記憶和學習。所有系統內容，包括目標、資訊、流程以及神經模式，都存儲在名為「Atomspace」的結構中。這種設置使符號系統和神經系統能在共享記憶中直接互動，無需外部數據調用。MORK 作為 Atomspace 的擴展版本，支持快速且無鎖的數據訪問，並使用高效格式如 PathMap 和 Merkle-DAG 來管理數據。MORK 還通過 QuantiMORK 將神經元素整合，直接將多分辨率圖嵌入記憶中，消除了符號處理和神經處理之間切換時通常遇到的延遲。