SemiAnalysis：往復式引擎或成為 AI 資料中心計量後電力解決方案的關鍵

火星財經消息，7 月 21 日，半導體與 AI 獨立研究機構 SemiAnalysis 發文表示，隨著人工智慧算力需求快速增長，數據中心電力供應模式正在發生變化。過去主要用於電網故障時備用供電的往復式發動機，正逐漸被重新定位為全天候運行的基礎電源。往復式發動機製造商今年已簽約供應約 1 GW 的表後電力項目，預計 2027 年和 2028 年每年新增供應規模將超過 4 GW。SemiAnalysis 對美國電網承載能力進行建模後指出，現有電力餘量預計將在 2027 年至 2028 年間被消耗殆盡，而截至 2030 年的規劃新增公用事業級發電能力仍不足以覆蓋數據中心帶來的新增負載需求。結合其數據中心模型，SemiAnalysis 評估，目前已有約 140 GW 的潛在數據中心項目尚未完成電力供應合同簽署，這些項目未來可能大量採用表後供電模式，以繞過電網擴容瓶頸。在包括往復式發動機、航空衍生燃氣輪機和燃料電池等多種表後供電技術中，SemiAnalysis 預計往復式發動機將佔據最大份額。原因在於其兼具較低成本、快速部署、模塊化擴容以及更強融資能力等優勢，同時卡特彼勒、INNIO、康明斯等設備廠商正在擴大產能，為未來幾年大規模部署提供支持。隨著 AI 數據中心持續擴張，現場自備電源正從傳統備用設施轉變為關鍵能源基礎設施，往復式發動機有望成為填補算力時代電力缺口的重要解決方案。