作者：Changan I Biteye 內容團隊

2026 年春節剛過，橫店的演員開始在抖音發影片吐槽接不到活。

劇組的群組安靜了，以前過完年，元宵節還沒到，通告就來了，今年等到二月底，一個都沒有。

在這一年的春節，字節跳動旗下的視頻生成模型 Seedance 2.0 悄然上線，席捲了整個短劇行業。

這篇文章想說清楚三件事：

• 在 Seedance 2.0 之後，這個行業發生了什麼？
• How are AI short dramas actually made?
• 而對普通人來說，這件事意味著什麼機會。

在春節期間，字節跳動旗下的 SeeDance 2.0 視頻生成模型正式上線，影視颶風的 Tim 在實測影片中連說六次「恐怖」。

它從生產端重塑了整個影片產業：你不需要攝影團隊，不需要演員，不需要場地，一段文字描述、一張參考圖，幾分鐘就能生成一段可發布的影片。

在門檻降低後，兩類過去很難被滿足的需求被釋放出來了。

• 將不可能拍到的畫面變成影片：對影視作品進行二次創作，例如「你是否在天山腳下救過一隻狐狸？」
• 想看卻看不到的畫面：這類屬於情感層面的剛需，有些畫面可能再沒有機會拍攝，而 AI 給了這些畫面存在的機會。

將這兩件事放在一起，說明了同一件事：在 AI 視頻生成工具出現之後，視頻這種媒介的使用方式變了。它不再是專業團隊和專業設備的專屬產出，而成為了每個普通人可以用來表達自己、寄託情感、甚至純粹用來取樂的東西。

這種能力，讓兩類視頻內容爆發。

1️⃣ 以娛樂和流量為核心的短視頻內容

這類內容不像短劇那麼複雜，不需要考慮多個影片之間的角色一致性，也沒有連續劇情需要維護，本質上是將一些繁瑣的重複性工作剝離出來，交由 AI 代勞。

最典型的是 AI 數字人口播，做法很簡單：上傳一張自己的照片生成數字人形象，寫好文案，AI 自動完成口型同步、配音和畫面輸出。

另一類是段子的視覺化。許多在網絡上流傳的純文字段子，雖有笑點卻缺乏畫面，傳播力有限。現在有人專門將這些段子轉化為影片，配上字幕和配音，一條圖文段子便變成了一條短影片。

2️⃣ 以劇情為核心的 AI 短劇

短劇的製作方向比短視頻複雜得多，因為劇情是連續的，同一個角色要從第一集出現到第六十集，臉不能變，服裝不能變，場景風格需要保持一致。這種對一致性的要求，將工作流程的難度提升了一個量級。

由於字節跳動對真人圖片的限制，大量創作者轉向了不需要真人臉的方向——漫劇。

漫劇以 AI 生成的動漫角色取代真人，避開了合規問題，同時恰好開啟了另一扇門：改編網絡文學 IP。玄幻、逆襲、系統流，這些在番茄、起點擁有數億讀者的題材，天然適合製作成動畫短劇。

很多人看到一個影片，以為只要輸入一段劇情描述，模型就會自己製作出來。

實際上並非如此，一部品質過關的 AI 短劇，背後是一套有明確順序的工作流程，每一步都有對應的工具，每一步的品質都直接影響最終成片。

第一步：撰寫分鏡腳本

腳本需要你把每一個鏡頭都明確寫出來。格式類似這樣：第 3 鏡，廚房，近景，男主從冰箱取出食材，鏡頭從手移到面部，表情疲憊，時長 5 秒，配音"又到了這個時候"。

這一步越細緻，後續生成就越穩定。AI 模型理解的是明確的畫面指令，而非模糊的故事感。分鏡腳本寫得好，後續每一步的隨機性都會降低。

第二步：建立角色和場景的參考圖庫

這是整個流程中最容易被忽略、也最不能省略的一步。

AI 生成影片最大的問題不是畫質，而是一致性。同一個角色，上一集是這張臉，下一集就換了。背景顏色會偏移，服裝細節會消失。如果沒有固定參考圖作約束，三集以上的連續劇幾乎無法製作。

解決方法是在正式生成影片之前，先專門使用生圖工具將角色「定稿」——正面、側面、四分之三角度、眼睛各生成一張，固定髮色、膚色、服裝、風格。主要場景也做同樣處理。這套圖庫將被後續所有鏡頭引用，是整個工作流程的基礎。

⚠️ 小技巧：若想使用即夢生成真人影片，可將人物正面照的眼睛加上馬賽克，並在圖中標註「該人物由 AI 生成」，再將眼睛單獨另圖展示，以繞過平台的人臉檢測限制。

第三步：用首幀控制抽卡率

做過 AI 影片的人都知道「抽卡」這個詞。生成一段影片，結果能直接使用的機率有多少。提示詞和參考圖的品質足夠好，可大幅減少抽卡次數。

專業團隊的做法是先用生圖工具生成每個鏡頭的第一幀畫面，然後把這張圖作為參考輸入，讓 Seedance 從這一幀開始生成後續動態。

在這一步中，圖像生成工具的品質直接決定最終影片的上限。圖像生成得越好、細節越穩定，輸入 Seedance 後產生的影片就越出色。

這也是 GPT Image 2 出現後對整個行業造成衝擊的原因，GPT Image 2 對畫面描述的理解能力提升了一個層次，只需一段場景描述即可生成高質量參考圖，面部更穩定，風格更可控。參考圖質量提升後，下游所有環節的成片質量也隨之提升，這是一連串的連鎖反應。

第四步：剪輯合成

片段確認後，使用剪映或其他剪輯工具進行拼接，並添加字幕、配音和 BGM。Seedance 2.0 支持在生成視頻的同時產出音效和配樂，口型與聲音同步已相當穩定，此功能可大幅減少後期工作量。

說了這麼多流程，那麼成本如何呢？一部 60 集的 AI 短劇到底需要花多少錢？和傳統真人短劇比，差距有多大？

• Standard Member: Continuous monthly subscription at HK$199, includes 2,210 points per month, sufficient to generate approximately 200 seconds of video, equating to a cost of about HK$1 per second.
• 高級會員：連續包月 499 元，含 6160 積分，可生成約 560 秒影片，每秒成本壓至約 0.89 元。

但這個價格並非一直如此。

今年即夢已多次調漲價格，原年會員定價 2599 元，折算每月 216 元，且每月享有 15000 積分。

現年會員費漲至 5199 元，今年 4 月更將每月積分從 15000 直接砍至 6160，積分縮水超過六成，相當於同等預算能生成的影片時長減少了一半以上，實際成本增加了 60%。

即夢生成 1 秒鐘影片消耗 11 積分，一集短劇按 1 分鐘計算，完全不抽卡的情況下，一集短片的實際成本約為 46 元。

抽卡率因提示詞質量和場景複雜度而有顯著差異，按每條影片平均需生成 4 次才能獲得一個可用片段計算：一集短劇的實際算力成本約為 184 元。這還是在提示詞質量穩定、場景相對簡單的前提下的估算。若劇情複雜、角色動作幅度大，抽卡次數只會更多。

除了算力之外，還有運營成本。一個小型 AI 短劇團隊通常由 3 到 5 人組成，包括編劇、抽卡師和剪輯師，每月人力成本加上辦公室租金與水電費，固定支出約為 3.5 萬到 7 萬元。按每月產出 10 部劇分攤，每部劇疊加運營成本後，每集綜合成本大約在 500 元以下。

傳統真人短劇按題材分為男頻和女頻，成本差異明顯。

• 男性向劇集：動作場面和特效場景更多，一部 60 集的製作成本通常在 50 萬元以上，折算每集約 8300 元；
• 女性向劇集：以情感劇情為主，成本相對可控，60 集約為 35 萬至 40 萬元，每集成本約在 5800 至 6700 元之間。

In comparison, even when accounting for team operation cost allocation, the comprehensive cost per episode of AI short dramas does not exceed 500 yuan. For the same episode of a short drama, the cost difference between traditional live-action production and AI production ranges from 15 to 40 times.

這個差距意味著傳統短劇每部押注幾十萬，若選題判斷錯誤，便會造成重創，整個團隊可能需要數個月才能恢復。AI 短劇每集成本僅幾百元，同樣的預算可同時運行十個選題，以數量換取機率，以速度爭取窗口。

2025 年中國微短劇市場規模達到 677.9 億元，用戶規模高達 6.96 億，超過一半的中國網民都在看短劇。這是 AI 短劇的受眾土壤，不需要培育一個新市場，AI 短劇已經形成穩定付費習慣的存在。

在此基礎上，抖音平台也開始主動將流量和資金推向 AI 原創影片。

TikTok 聯合 Ji Meng 推出「AI 創作浪潮計劃 S2」：每雙週綜合評定 10 條優質內容，常規內容獎勵 1500 元現金，登榜作者還能優先獲得行業合作機會、商單機會和短片項目申報支持。

在平台激勵下，本月抖音的創作熱潮中已出現一批質量明顯高於以往的內容。《紙飛機》《百歲幼兒園》《告別》等 AI 公益短劇的點贊量普遍很高，

變現路徑也很直接，國內創作者可同時透過平台流量分成、番茄小說 CPS 佣金和品牌商單三條路線進行。

• 帳號粉絲達到 1 到 5 萬，單條商單報價 500 到 2000 元；
• 5 萬至 10 萬粉絲，每條 2000 至 5000 元；
• 100,000 to 500,000 followers, per post can reach ¥5,000 to ¥20,000.

平台還有流量分潤計劃，抖音中視頻計劃約 60 元每萬播放，快手磁力聚星約 40 元每萬播放，門檻都不高。

遊戲推廣、APP 拉新、品牌植入，這些廣告主原本就大量投放短劇內容，AI 短劇只是為他們提供了一個成本更低的選擇。

最後一提

既然市場這麼大，那麼適合什麼樣的人進場呢？

沒有任何背景的人，最好不要一上來就做短劇。短劇對角色一致性、場景連貫性的要求很高，工作流程複雜，試錯成本也不低，更務實的路徑是先從短視頻練手。

抖音上有大量將網際網路流傳的文字段子轉化為影片的帳號，無需連續劇情，無需固定角色，每支影片都是獨立內容。這類帳號漲粉快、播放量高，適合建立自己的 IP 和受眾基礎。更重要的是，這類影片幾乎無需考慮人物一致性與場景一致性，可將全部精力專注於內容選題與節奏。

等賬號運作起來、對工具和平台規則有了感覺之後，再提升內容質量，逐步嘗試更複雜的短劇工作流程。

AI 短劇這個賽道尚未出現真正意義上的壟斷者，工具正在迭代，工作流程正在進化，今天跑通一套流程的團隊，明天可能被更優秀的模型重新洗牌。這意味著先發優勢沒有想像中那麼大，後進者仍有機會。