離開 Meta 後，田淵棟也開始創業了。
剛剛，初創公司 Recursive_SI 正式亮相，並公開了創始人名單，其中就包括田淵棟。
除田淵棟之外，創始團隊還包括 Richard Socher（CEO）、Tim Rocktäschel、Jeff Clune、Tim Shi、Caiming Xiong、Alexey Dosovitskiy 等人。
這些創始成員曾參與建立 Salesforce 和 Uber 的 AI 研究實驗室，並在 OpenAI、DeepMind、Google Brain 及 Meta 等團隊擔任領導職務，擁有豐富的科研與創業經驗。
Recursive_SI 致力於打造一種能夠自主進行實驗、以安全方式自我改進的人工智慧——在一個開放式的自動化科學發現過程中不斷演進，這被認為是通向超級智能的最可能路徑。
目前，Recursive 筹集了 6.5 億美元，估值 46.5 億美元，由 GV（Google Ventures）和 Greycroft 領投，AMD Ventures 和 NVIDIA 都參與了重要投資。
團隊成員已超過 25 人，並仍在持續擴張，團隊已吸引眾多優秀人才，包括即將加入的諸葛鳴晨。
諸葛鳴晨現為 Recursive 創始成員（Founding Member），博士畢業於 King Abdullah University of Science and Technology（KAUST）電腦科學專業，師從被譽為 “LSTM 之父” 的 Jürgen Schmidhuber 教授。其研究方向主要聚焦於代碼智能體（Coding Agents）、遞歸自我改進（Recursive Self-Improvement, RSI）以及下一代機器範式（Next-generation Machine Paradigms）。
自 2023 年起，諸葛鳴晨開始系統探索 Recursive Self-Improvement（RSI）方向。
在 MetaGPT 時期，他便提出智能體應具備持續自我優化與能力演化的機制，並在後續工作中持續推進這一研究路線。其中，GPTSwarm 被認為是 LLM 時代最早期的 RSI 系統範式之一，首次系統性提出並驗證了基於 Graph-based Agents 的自組織協作框架，通過動態圖結構實現智能體之間的協同、反饋與能力演化，其核心思路隨後被大量後續多智能體與 Agentic AI 工作廣泛採納；Agent-as-a-Judge 則進一步探索了長時程任務中的持續反饋與自我評估機制，嘗試解決智能體在複雜任務中的連續性與穩定優化問題；而 NeuralComputer 的研究則進一步面向下一代 AI 系統架構，探索融合記憶、推理與自主演化能力的新型機器範式。
It can be seen that the Recursive research team has profound academic experience in the direction of recursive self-improvement.
田淵棟等多位創始人已在 X 上進行宣傳：我們正在打造一種能夠自動發現知識並遞歸自我改進的人工智慧——這一開放式過程將根本性地改變科學與技術的進步方式。
在遞歸自我改進人工智能的多個核心領域，團隊處於行業前沿。
成員曾於開放式算法、質量多樣性算法、AI 生成算法、自我改進編程智能體、自動化紅隊測試與能力發現、提示詞工程及其自動化、學習挑戰與環境生成、基礎世界模型、自然語言處理深度學習、視覺 Transformer、檢索增強生成以及 AI 科學家等領域取得重大突破。
因此，我們對 Recursive_SI 的後續研究充滿期待。
本文來自微信公眾號「機器之心」，作者：機器之心，編輯：機器之心編輯部