美國企業在選擇 AI 工具時，採購重點正出現變化。Ramp 5 月 AI 指數顯示，Anthropic 的 Claude 在美國企業中的採用率已升至 34.4%，略高於 OpenAI ChatGPT 的 32.3%。這份數據來自超過 5 萬家美國公司的企業卡和發票記錄，反映的是實際支出而非問卷調查。
一年內增速明顯分化
過去一年，Claude 的企業採用率擴大了約四倍，而 ChatGPT 同期僅小幅增長 0.3%。這意味著，在企業級 AI 市場，Anthropic 已從追隨者轉為領先者之一。
Ramp 的數據還顯示，當前企業 AI 的整體採用率為 50.6%。Claude 與 ChatGPT 的採用率相加高於這一水平，說明不少公司並未只選擇一家供應商，而是同時採購這兩類模型服務。
多模型部署已成常態
根據 Ramp 的估算，約 16% 的美國企業同時為 Anthropic 和 OpenAI 付費。換句話說，約三分之一的 AI 使用企業已採用多模型架構。
這種部署方式更接近企業軟體的實際使用習慣。企業會根據任務分配模型，例如將某一模型用於文件處理、代碼生成或後台流程，將另一模型用於創意內容或面向客戶的場景。
新項目更偏向 Claude
文章提到，企業團隊在啟動新項目時，尤其是在軟體開發和編碼場景中，更傾向把 Claude 作為默認起點。即便一些公司仍在其他業務中使用 OpenAI 產品，新項目也開始優先接入 Anthropic。
這一變化與企業需求有關。相比演示效果，企業更看重模型在生產環境中的穩定性、長上下文處理能力，以及對指令的執行一致性。這些能力決定 AI 系統能否在較少人工干預下持續運行。
採購重點轉向可落地能力
報導認為，企業採購 AI 已不再停留在試驗階段，而是更關注系統上線後的可用性和維護成本。隨著 AI 逐步進入運營流程，穩定性和可預測性開始比單次演示效果更重要。
不過，Ramp 首席經濟學家 Ara Kharazian 也提醒，當前市場仍處於早期階段，領先位置可能繼續變化。算力約束、可靠性問題以及按 token 計費帶來的成本壓力，仍是企業採購團隊需要評估的因素。
He advises enterprises to maintain flexibility in model selection, prioritize testing platform performance based on actual production processes, and avoid locking infrastructure and contracts into a single vendor too early.