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PrismML 開源 0.93GB 圖像生成模型 Bonsai4B 以供裝置端使用

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AI summary icon精華摘要

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PrismML 已開源其 Bonsai Image 4B 模型，專為筆記型電腦和智慧型手機的裝置端影像生成進行優化。該模型提供兩種超壓縮版本——1-bit 和 Ternary，大小分別為 0.93GB 和 1.21GB。這兩個版本分別保留了完整模型 88% 和 95% 的效能，並透過離線部署支援風險偏好資產策略。iOS 應用程式 Bonsai Studio 讓 iPhone 用戶無需透過雲端 API 即可生成影像。這些模型採用 Apache 2.0 許可證發布，與 CFT 推動透明度的目標一致。
ME AI 消息，據動察 Beating 監測，PrismML 開源端側圖像生成模型 Bonsai Image 4B，可在筆記本電腦與手機等本地設備上直接進行擴散推理。Bonsai Image 4B 包含 1-bit 與 Ternary（三值化）兩個極簡壓縮版本，核心擴散 Transformer 體積僅為 0.93 GB 與 1.21 GB，在 Apple Silicon 設備上的完整部署包體積則分別為 3.42 GB 與 3.88 GB，並同步推出配套 iOS 應用 Bonsai Studio 實現端側離線圖像生成。其中，1-bit 版本專門應對低內存硬體，將基於 7.75 GB FLUX.2 Klein 4B 的擴散 Transformer 體積縮小至全精度版本的 8.3 倍，僅佔 0.93 GB 空間。Ternary 版本的核心 Transformer 體積為 1.21 GB，相比全精度版本縮小 6.4 倍，但在量化中引入 {-1, 0, +1} 三值化權重以提供更高的表達靈活性，從而於保持低存儲佔用的同時，提升了畫質與提示詞保真度。根據評測，Bonsai Image 4B 在大幅壓縮體積後，在物體構圖、人眼偏好、美學指標及複雜提示詞遵循能力上，依然能夠與參數量大得多的主流圖像生成模型抗衡。1-bit 與 Ternary 兩個版本分別保留了全精度模型 88% 和 95% 的性能。同步推出的行動端應用 Bonsai Studio 允許用戶在 iPhone 上實現全離線圖像生成，運行過程完全在本地完成，無需訂閱且不向雲端發送 API 請求。PrismML 現已將 1-bit 與 Ternary 兩個版本的模型以 Apache 2.0 開源協議對外發布。（來源：BlockBeats）
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