Poolside 在歷經三年與 6 億美元融資後,推出 Laguna 系列 AI 模型

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4 月 29 日,Poolside 推出 Laguna 系列 AI 模型,項目融資消息隨之曝光。這家初創公司在籌得 6.26 億美元後,估值達 30 億美元,現已向公眾開放其模型。Laguna M.1 是一款 225B 參數的 MoE 模型,在 SWE-bench Pro 上取得 46.9% 的分數。Laguna XS.2 以 Apache 2.0 許可證開源,可在 36GB 的 Mac 上運行,並在 SWE-bench Verified 上取得 68.2% 的分數。這兩款模型在有限時間內免費提供。AI + 加密貨幣新聞持續聚焦該領域的重大發展。

AIMPACT 消息,4 月 29 日(UTC+8),據動察 Beating 監測,編程 AI 公司 Poolside 發布 Laguna 系列首批兩款模型。Poolside 成立於 2023 年,累計融資 6.26 億美元,估值 30 億美元,投資方包括 Bain Capital Ventures、NVIDIA 和 eBay Ventures,此前僅面向政府和公共部門客戶,這是首次向公眾發布模型。旗艦 Laguna M.1 是 225B 參數 MoE 模型(激活 23B),在 6144 塊 NVIDIA Hopper GPU 上從零訓練 30T token,SWE-bench Pro 得分 46.9%,僅通過 API 提供。小模型 Laguna XS.2 是 33B 參數 MoE(激活 3B),SWE-bench Pro 44.5%,SWE-bench Verified 68.2%,權重以 Apache 2.0 開源,36GB 記憶體的 Mac 可本地運行,已上線 HuggingFace、Ollama 和 OpenRouter。兩款模型限時免費。Poolside 同時開源了內部 agent 運行時 pool,與訓練和評估 agent 使用的是同一套環境。公司研究團隊約 60 人,博客中明確表示「西方需要強大的開源模型,我們希望參與貢獻」。(來源:BlockBeats)

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