ME News 消息，7 月 22 日（UTC+8），Poolside 發布 Laguna S 2.1，這是一個總參數為 118B、激活參數為 8B 的 MoE 模型，支援 1M token 上下文窗口，從訓練到發布耗時不超過九週。在 Terminal-Bench 2.1 上以 70.2% 的得分超越大多數同尺寸模型，在 DeepSWE 上得分為 40.4%。模型權重已開源，完整評估軌跡可於 trajectories.poolside.ai 取得。 🔗 閱讀原文：https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrv4r5hv00hhbizaqm90z102（來源：AiHot）
Poolside 發布 Laguna S 2.1：118B 參數 MoE 模型，支援 1M Token 上下文
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精華摘要
Poolside 已推出 Laguna S 2.1，這是一款擁有 118B 參數的 MoE 模型，其中 8B 參數為激活狀態，上下文長度達 1M token。該模型源自 MetaEra，開發時間不到九週，在 Terminal-Bench 2.1 上取得 70.2% 的成績，在 DeepSWE 上取得 40.4% 的成績。權重已開源，評估數據可於 trajectories.poolside.ai 查閱。這標誌著 AI 領域一項重要的代幣發行新聞事件，隨著模型逐漸受到關注，未來可能陸續推出新的代幣上線。
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