由半導體業界資深人士 Raja Koduri 創立的人工智慧晶片初創公司 Oxmiq Labs 已完成 3500 萬美元的 A 輪融資。此輪融資使公司總資本達到 6000 萬美元，並使其成為科技界最重要戰役之一的焦點：除了 Nvidia 之外，誰能為人工智慧基礎設施熱潮提供動力？
本輪融資由 Fundomo 和三星催化基金共同領投，聯發科與華碩創投亦參與其中。
Oxmiq 正在打造的內容以及其重要性
這裡的核心產品是 OxCore，一種可授權的 GPU IP 架構。可以將其視為一種藍圖，其他公司可透過授權來打造自己的定制 AI 芯片，而不必從零開始設計晶片，或僅僅購買英偉達所銷售的產品。
OxCore 將標量、向量和張量引擎整合為單一模組化架構。每種引擎類型處理 AI 工作負載所需的不同類型數學運算。標量引擎一次處理一個資料點，向量引擎處理資料陣列，而張量引擎作為現代深度學習的主力，可大規模執行矩陣乘法。將這三者整合為單一可授權套件，意味著晶片設計師無需從零開始，即可針對從邊緣 AI 裝置到大規模資料中心部署的所有應用進行設計。
OxCore 專為在非 Nvidia 硬體上執行 CUDA 程式而設計。CUDA 是 Nvidia 的專有軟體架構，堪稱是 Nvidia AI 芯片主導地位的真正護城河。開發者已花費數年時間在 CUDA 上構建 AI 模型和應用程式，形成了巨大的轉換成本。如果 OxCore 真正能在其他晶片上實現 CUDA 兼容性，就可能降低阻礙企業被困在 Nvidia 生態系統中的一道最高障礙。
背後的晶片設計師
Raja Koduri 曾任英特爾和 AMD 的首席架構師。在英特爾期間，Koduri 領導公司進軍獨立 GPU 市場；在 AMD 期間，他在公司關鍵的轉型時期協助設計了 Radeon 圖形產品線。
Oxmiq 於 2025 年 8 月從隱藏模式中亮相。不到一年後，它已與對半導體供應鏈具有直接股權的戰略投資者完成了 A 輪融資。三星製造晶片，聯發科設計晶片，和碩則製造搭載這些晶片的裝置。OxCore 預計於 2026 年上半年開放授權。
這對 AI 芯片市場意味著什麼
Oxmiq 的授權模式為企業提供了一種替代方案，無需以高價購買 Nvidia 硬體、耗費數年時間以數十億美元成本設計定制晶片，或退而求其次選擇功能較弱的替代方案。企業可授權 OxCore 架構，生產針對其特定工作負載的定制 AI 晶片。
ARM 的授權模式透過讓數十家公司基於共享架構開發自訂晶片，徹底改變了行動處理器市場。高通、蘋果、三星和聯發科均取得 ARM 設計的授權，並根據自身產品進行客製化。Oxmiq 似乎正對 AI GPU 採用類似的策略。
像 Groq、Cerebras 和 SambaNova 這樣的初創公司都已籌集了大量資金，以不同的架構方式挑戰 Nvidia。而 Oxmiq 的獨特之處在於其授權模式本身。Oxmiq 並非以晶片供應商的身份競爭，而是定位為推動者，銷售讓他人能夠競爭的工具。