OpenRouter 推出用於任務委託的 Subagent 工具

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AI summary icon精華摘要
ME AI 消息，據動察 Beating 監測，OpenRouter 推出伺服器端代理工具 `openrouter:subagent` 並開啟測試，支援大模型在生成內容的中途將獨立子任務派發給更小、更便宜且更快的候選模型。當主模型遇到無需自身完整能力的自包含任務時（例如文件摘要、結構化資料提取、模板起草和文字格式化），可以透過輸入任務名稱（task_name）和任務描述（task_description）調用代理工具。派發出的子任務由工作模型執行，並以結果（outcome）形式返回給主模型以供後續整合。工作模型可以是任意 OpenRouter 支援的模型，不僅由工具定義中的 `parameters.model` 指定，在未設定時也可直接繼承主模型。為了增強執行能力，工作模型還能配備獨立的 OpenRouter 伺服器端工具（如上網搜尋 `openrouter:web_search` 或網頁抓取 `openrouter:web_fetch`），從而在生成最終文字前先在沙箱環境中進行多步驟推理與資料獲取。由於工作模型在服務端執行，因此不支援需要客戶端執行器的自訂函數工具。由於工作模型無法存取主模型的上下文會話，也無法在不同任務之間共享記憶體，主模型必須在任務描述中提供完整的背景資訊與輸出格式要求。為了防止模型嵌套呼叫導致無限遞迴與成本失控，OpenRouter 引入了雙重防護機制：在定義中禁止自引用，並透過請求標頭限制嵌套深度，在子任務呼叫中強行剝離代理工具。同時，單次 API 請求中的任務執行總數也設定了硬性上限。（來源：BlockBeats）
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