OpenClaw v2026.6.1 正式推出 Windows 原生支援,覆蓋 16 億台裝置

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AI summary icon精華摘要

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OpenClaw v2026.6.1 推出重大網絡升級,原生支援 Windows,讓 16 億台 PC 可加入其分佈式節點網絡。基於 MetaEra 建構,此更新新增自演化技能工作坊與改進的多代理工具。此鏈上新聞標誌著開源 AI 代理平台的重要一步。
本文報導開源 AI Agent 平台 OpenClaw v2026.6.1 的重大版本更新
文章作者、來源:新智元

Windows 開發者徹底沸騰!OpenClaw 最大更新來了,全面打通 Windows 原生接入。全球 16 億台 PC 的「龍蝦」全部覺醒。

就在剛剛,OpenClaw 2026.6.1 正式上線,祭出史上最硬核更新——

終於,Windows 可以「原生節點接入」了!

The world's largest open-source Agent project has finally secured the "last continent".

官方的發佈帖子只有一句話,但足夠囂張:Windows 加入集群,再也不用穿「企鵝裝」。

Instantly, the global developer community erupted in excitement!

有人直言,「打通 Windows 原生節點具有里程碑意義」。

After all, countless developers and their massive, real-world business workflows are already rooted here.

Windows終於「轉正」龍蝦裝入全世界PC

This time, OpenClaw's biggest update is "Native Windows Support".

前一天的 Build 2026 大會上,「龍蝦之父」Peter Steinberger 惊喜現身,官宣了——

OpenClaw 可基於全新 MXC,原生運行在 Windows 上。

緊接著,OpenClaw 版本於今天迎來重量級更新。

長期以來,Windows 是 OpenClaw 生態的「二等公民」。

明明是全球安裝量最大的「桌面系統」開發商,卻只能在 Docker 容器、WSL2 子系統中委曲求全。

跨文件系統的 I/O 慣性,可讓檔案讀取變慢 10 倍,插件安裝經常報錯,每次更新都像拆「盲盒」。

而現在,2026.6.1 版本直接將 Windows 拉入原生叢集陣營。

原生節點託管上線,意味著 Windows 機器可以作為「一等公民」,加入 OpenClaw 的分佈式節點網絡。

個人遊戲本、辦公機、家裡閒置的舊台式機,都能直接變成 Agent 的「肉身」。

要知道,Windows 後面,是 16 億台設備的存量市場。

「龍蝦」的鉗子,這次真的伸進了全世界的辦公桌!

更細節的是,這次更新連 WSL 用戶都沒落下:

WSL 剪貼簿操作透過 shell 橋接打通,桌面端仍能識別手動更新的 launchd 任務,啟動輸出全程保持機器可讀。

新舊用戶,全部安排得明明白白。

這一步打通,等於 OpenClaw 的潛在「託管」數量直接翻倍——

AI Agent 的算力底座,從極客的 Mac mini 和樹莓派,一夜之間擴展到了全世界的每一台 PC。

Agent 自我修煉「技能工坊」上線

技能工坊(Skill Workshop),才是這次更新裡最細思極恐的部分。

從今天起,Agent 開始自己給自己寫技能了!

众所周知,OpenClaw 的核心能力來自「技能」(Skills)——

已於社區技能庫 ClawHub 上累積超過 1.3 萬個封裝好的任務模組。

但過去,技能是人寫給 AI 用的。現在,「劇本」反過來了。

在工作過程中,OpenClaw 發現自己缺少某項技能,它可以透過專用的 skill_workshop 工具,直接發起一份「技能提議」。

提議將進入待審列表,可由人工批准、駁回或隔離。

甚至可以在批准前對提議進行帶版本號、帶日期的即時修訂。

建議還可攜帶支援檔案,全部存放在標準技能目錄下,並配備掃描器、哈希校驗和回滾保護。

哪一步出了問題,一鍵回滾。

說白了就是:AI 可以自行進化,但每一步都有跡可循、有據可查、有路可退。

當一個 Agent 能夠持續提案新能力、迭代舊能力時,它的成長曲線就脫離了人類更新版本的節奏。

也就是說,OpenClaw 可以 7×24h 變強了!

「龍蝦」組隊幹活,工作板來了

這次更新的第三記重拳,砸向了多智能體協同。

全新的工作板(Workboard),帶來了編排原語和智能體協調工具——

多智能體規劃、運行追蹤、任務驅動的面板流轉,甚至能直接在編輯彈窗中查看任務進度和評論。

簡單來說,就是為 AI 團隊配備了一塊看板,Agent 們開始像真正的項目團隊一樣工作了。

為主智能體分配一項重大任務,它將拆解任務、分發給子智能體、追蹤每個子任務的進度、並彙總交付——

整個過程在工作板上一目了然。

配合新增的 Code mode 內部命名空間和精確的工具分發機制,Agent 組隊協作,徹底告別「紙上談兵」。

更重磅的是,模型和插件層面的擴軍——

  • MiniMax M3 已全面接入,國產頂尖模型正式進群;
  • GitHub Copilot Claude 1M 長上下文能力打通;
  • Foundry 推理對齊、OpenAI 响應重放保護全部就位;
  • 備受期待的 Tokenjuice 和 GitHub Copilot 運行時,已以官方插件身份正式登陸 npm 和 ClawHub。

值得一提的是,底層還有一場看不見的革命。

新版本大量引入 SQLite,取代舊有的檔案系統掃描:iMessage 監控狀態、入站訊息佇列、外掛安裝記錄,全部遷移。

The effect is immediate—response times for local service detection, media downloads, and status restarts have significantly improved, and status recovery after restart is clean and efficient.

一次更新,178 個 commit 砸進主線。

This iteration speed is a quantum leap across the entire open source world.

一隻開源「龍蝦」,在 16 億台 PC 醒來

回顧過去,原生整合 Windows 這件事,遠比一次版本更新來得深遠。

過去兩年,關於 AI Agent 的討論,大多停留在模型能力的比拼:誰的推理更強,誰的上下文更長,誰的基準分更高。

但所有人都心知肚明,Agent 要真正落地,缺的从来都只有一樣東西——「肉身」。

而全世界最龐大的「肉身」存量,恰恰沉睡在16億台Windows設備裡。

當 Agent 可以原生寄宿於每一台 PC 上,自行提議技能、自行迭代能力、自行組隊拆解任務,一個 7×24h 持續進化的分散式智能網絡,已悄然成形。

它的成長速度,首次脫離了人類發版的節奏。

在通往 ASI 的道路上,算力和算法只是上半場。

下半場的關鍵,在於智能能否滲透進物理世界每一個真實的工作流程——而 Windows,正是這道門檻上最寬的一扇門。

今天推開這扇門的,是一隻開源的「龍蝦」。明天走進來的,可能就是超級智能本身。

參考資料:

https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.6.1

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