原創｜Odaily 星球日報（@OdailyChina）
作者｜Wenser（@wenser 2010）
3 月 2 日，OpenClaw 終於超越 React，成為 GitHub 標星數量最多的項目，也由此躍升為程式員群體當下「最受認可的工具」。
短短兩個多月，這個主打自動化執行的 AI 項目迅速席捲全球討論場。幾乎所有人都在絞盡腦汁“領養一隻龍蝦”，試圖用它完成各類目標，像信徒許願般投射期待。
春江水暖鴨先知，變化往往最先發生在嗅覺最敏銳的一群人身上。2 月底，以 Nano Labs 創始人孔劍平、波場 TRON 創始人孫宇晨為代表的部分幣圈活躍人士，聯合美團蔡文勝旗下 CAI 等盟友啟動“Web4.0 中國行”全國巡迴線下活動，一時間人群蜂擁而至，頗有當年“言必稱 Web3、加密、元宇宙、NFT”的既視感。
作為活躍在 AI 與加密交叉地帶的行業觀察者，Odaily 星球日報輾轉採訪多位現場參與者，並整理了部分「參後感」，試圖還原這場由人類主動發起的「AI 反圍剿戰役」。
Web3 已死，Web4 當立：OpenClaw 點燃的 AI 焦慮
年後第一週，一張在各類微信群流傳的榜單圖率先點燃討論：Clawdbot 位列榜首——這正是 OpenClaw 的早期名稱之一（另一個是 Moltbot）。
在《2028 AI 末世預言》、Block 裁員 4000 人等消息密集刷屏之後，互聯網群體迅速陷入某種集體性「AI 焦慮」：如果你還不知道「龍蝦」，就像當年不知道抖音、Clubhouse、ChatGPT 一樣，意味著你已經落後。
於是，以「Web4.0 中國行」為敘事框架、以 OpenClaw 為核心議題的線下活動迅速升溫，遠超預期的報名與到場人數，也將 AI Agent、「龍蝦機器人」等技術概念推向更廣泛人群。
現場活動側寫：AI 已從敘事進入現實
1783 DAO 發布的北京站照片顯示現場座無虛席；參與北京站活動的 @Wayne 告訴我們，他最初在 X 上看到 KOL 轉發資訊，隨後透過小紅書與 Luma 搜尋，短短數日已連續參加三場線下活動。
在他看來，現場呈現出明顯的「兩極分化」：有人已跑通業務賺到美元，有人甚至還不知道如何購買雲伺服器；同時，「代際差異」同樣明顯——05 後開始入場，00 後創業者屢見不鮮，90 後仍是行動最快的一批，而更早一代則更多帶著對被時代拋下的焦慮而來。
另一位參與組織了 OpenClaw 龍蝦聚會深圳站的夥伴@0xqiuqiuu 則給出了自己的不同看法。
作為 OpenBuild 的社區運營，秋秋看到的是，由 OpenClaw 引領的這波 AI 降本增效熱潮，最大的受益群體是公司和老闆，也為「一人公司」、獨立開發者、創作者提供了更方便的提效工具推動產出。
此外，深圳場活動不僅有滿頭白髮的長者參與，還有父母帶著自己的小女兒、小兒子前來參加，活動參與者的年齡從 70 多歲到 11 歲不等。這也與以往那些打著「9.9 元帶你玩轉 AI」旗號的知識付費課程有所不同，AI 已逐漸滲透至所有人群與大多數行業。而緩解「AI 焦慮症」的最佳方法並非坐以待斃，而是擁抱 AI、使用 AI，以具體的行動對抗虛無的情緒。
Regarding the question "Will AI replace jobs or humans?", some respondents provided negative answers.
從事 Web3 行業採訪的 @幣圈離鏡指出，AI 不僅不會替代人類，反而會有更多崗位因 AI 而誕生。（和我們之前提到的「傑文斯悖論」一樣，詳見《穩定幣與銀行業之間的戰爭，很可能並不存在》）
作為 Web3 行業分析師的 @Wayne 也提到，AI 不會替代多數人，但可能會重構 50% 以上的工作結構。具體來說，他認為替代「崗位」≠ 替代「人」，所以實際真正被替代的是「任務模組」。AI 會優先替代其中高度結構化、可標準化的部分。舉個例子，以前管理人類、組織協調的管理者或許會讓位於能夠管理 AI 員工的管理者。
順帶一提，Anthropic 昨天發布的研究報告《AI 劳动力市场影响》調查發現，以往人們認為 AI 衝擊最小的職業，如程式設計師、律師、教育工作者、藝術家以及白領、銷售，反而是受到 AI 衝擊最大的；與之相反，建築工人、農民、維修工、護理員、安保以及餐廳服務員等短時間內無法讓 AI 做的職業反而受到的衝擊更小。
換句話說，編程、教育、藝術以及書面工作者的工作內容，AI 已經可以覆蓋絕大部分了，包括 Seedance 2.0 出現後，真人電影、短劇、電視劇受到的衝擊也是有目共睹的；線下體力勞動者當然不容易被 AI 取代。
當 OpenClaw 與幣圈相遇：AI 經濟的前奏
儘管 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 曾公開勸年輕人遠離加密貨幣（推薦閱讀：當 Openclaw 創始人勸年輕人遠離 Crypto），但仍有不少從業者認為 AI Agent 與加密體系存在天然耦合。
@幣圈離鏡直言：「人類財富靠法幣結算，而 AI 的財富更可能依賴加密資產。」（這一邏輯我們此前在《當 AI Agent 成精，穩定幣=美元 API》文中已有討論。）
不少參與者表示，更願意用 BTC 支付活動費用，期待比特幣支付與 AI 更早打通，而非穩定幣。
在 @Wayne 看來，當 AI Agent 能自主調用錢包、購買算力與數據、完成支付結算時，加密貨幣將成為機器協作與價值交換的媒介，從投機資產轉向生產基礎設施——無需許可的結算網絡、鏈上透明度與激勵機制，使其成為 AI 接入現實經濟的重要橋樑。
值得一提的是，儘管創始人態度克制，OpenClaw 仍曾推薦加密隱私 AI 平台 Venice.ai。現實再次證明：行業邊界從來由產品與效率決定，而非立場。（推薦閱讀：《OpenClaw 力挺 Venice.ai，代幣 VVV 一月暴漲超 500%》）
結語：重要的不是「有龍蝦」，而是「用龍蝦」
最近，「上門安裝 OpenClaw」在某魚、某寶、某書形成完整的付費產業鏈；騰訊雲線下協助安裝也引發關注。卡茲克公眾號上分享的「花 499 體驗 OpenClaw 上門安裝」故事為大家所津津樂道。
但在我們接觸的多數參與者中，仍有大量用戶停留在安裝階段，不知如何真正玩轉，而且，多數人使用 OpenClaw 仍然採用的是各類 AI 模型公司或平台提供的簡易安裝版本。更有甚者，好不容易線下排隊後裝好了騰訊雲團隊安裝的 OpenClaw，卻因為不熟悉操作而任由其自動運行，最終產生了一筆不大不小的 Token 消耗費用，最後反而怒噴騰訊雲吃相難看。
不得不說，在新技術面前，FOMO 的反面，可能是過高的權限導致的潛在安全隱患與未知的操作風險。
所以，對於大多數人來說，大可不必過度焦慮。真正重要的從來不是「我也有一隻龍蝦」，而是「我的 AI 是否真的解決了問題、產生了結果」。
In the era of coexisting with AI, many people may wake up early, but they will most likely still miss the boat.