BlockBeats 消息，2 月 26 日，OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 在近期採訪中表示，OpenClaw 在隱私層面擁有目前最徹底的方案，但安全是另一回事。目前所有數據存在本地，不上傳任何內容到雲端，用戶完全掌控存取權限和記憶數據，隱私得以保障。
但安全風險不在於被攻破，而在於失控。Peter 表示，AI Agent 的安全性在很大程度上取決於底層模型的能力。針對大模型的 Prompt Injection「提示詞注入攻擊」並非不可能，但它沒有人們以為的那麼容易。目前 OpenClaw 已引入專職安全專家，目前的核心工作是幫助用戶在新場景中盡量安全運行。
OpenClaw 的安全問題仍令人擔憂。2 月的數據顯示，技能市場中有 341 個惡意外掛，污染率達 11.3%，形成嚴重的供應鏈風險。但「在使用最新模型＋合理配置」的前提下，AI Agent 的自我防禦能力比外界想像的要強。