OpenClaw 的兩位 AI 工程師——這款自主訊息代理程式近期迅速走紅——正在對他們在軟體產業中見到的問題發出警告。他們稱之為「vibe slop」，並認為這可能會重塑未來幾年哪些科技公司能夠生存下來。
馬里奧·策赫納和阿爾明·羅納赫爾在《華爾街日報》上闡述了他們的觀點，描述了一個開發者日益依賴 AI 工具，根據隨意的高層次提示生成代碼，並在缺乏審查的情況下發布結果的世界。輸出的代碼看似功能正常，但底層卻是一團亂麻。
「vibe slop」實際上是什麼意思
這個詞是科技圈內已流傳的兩個概念的混合體。「Vibe coding」描述的是以通俗英語告訴 AI 你想要什麼，然後讓它撰寫軟體的做法。「AI slop」則指充斥網路的低品質 AI 生成內容。將二者結合，便得到 vibe slop：這些程式碼庫雖然快速產出，但維護成本高昂，運行時可能具有潛在危險。
Zechner 創建了 OpenClaw 所基於的 Pi 框架，他承認 AI 工具確實對日常程式設計任務很有用。問題不在於工具本身，而在於過度依賴它們，認為只需幾條措辭得當的提示，就能取代嚴謹的軟體設計與測試。
羅納赫爾報告指出，他在多個重要項目中觀察到程式碼品質下降的趨勢，並將此現象歸因於他所稱的「自動化偏見」和「審查疲勞」。
自動化偏見是指人類僅因機器產生了輸出結果，便傾向於信任該結果。審查疲勞則是發生在開發者已疲於應對大量由 AI 生成的拉取請求時，不再仔細閱讀代碼的情況。
為何這對工程團隊以外的人也至關重要
澤納和羅納徹特別指出，雲端成本上升是一個迫在眉睫的威脅。編寫不佳的代碼不僅更容易出錯，還會運行效率低下，消耗更多的計算資源、內存和頻寬。工程師們警告稱，過度依賴「感覺編碼」實踐的初創公司，可能無法承受未來幾年雲端支出上升帶來的財務壓力。
這對投資者意味著什麼
OpenClaw 的連接增添了一個有趣的變數。Zechner 和 Ronacher 並非坐在一旁對 AI 持懷疑態度的人。他們正是在如今警示他人可能濫用的框架上，打造了一款受歡迎的 AI 產品。他們的警告來自親身經歷過失敗模式的實踐者，而非遠距離猜測的理論家。