OpenAI 將 Codex 整合至 ChatGPT，將重點從對話轉向執行

OpenAI 的超級應用，終於「化形」了。

名稱仍為 ChatGPT，但內裡即將迎來一位新成員：Codex。

而且 ChatGPT 基本上只是個外殼了。

在 OpenAI 剛剛舉辦的 Intelligence at Work 發布會上，官方正式宣布，Codex 將在未來幾週內並入 ChatGPT。

剛開始看到這個消息還有點沒反應過來？ChatGPT 裡不是一直有個 Codex 選項嗎？

今天才去點了點，發現原來是個「假的」，目的是讓你進一步下載 Codex 應用，無法在 ChatGPT 裡直接使用。

也就是說，未來合併後，聊天和工作都可以在一個應用程式內完成，無需切換應用程式。

但是，你以為事情到這裡就結束了嗎？

至少從 OpenAI 的角度來看，Codex 可能僅僅是個開始。

而關於超級應用的全部構想，透過這場發布會，我們終於一次搞清楚了。

發布會整整有 1 小時，資訊密度很高，但總結下來核心就三件事。

1、ChatGPT 將與 Codex 合併，因為時代已變。

2、Codex 還要繼續升級，因此又推出了三大更新。

3、Codex 正在迎頭趕上 Claude Code，GPT-5.5 的“省”就是一個關鍵因素。

這邊為大家快速過一遍：

首先就是讓眾人比較意外的合併事件，為什麼 ChatGPT 選擇現在合併 Codex？

一方面，當初為追趕 Claude Code 而推出的 Codex，現在確實能以成績說話了。

Codex 的週活用戶突破 500 萬，自 2 月桌面端上線以來暴漲 6 倍。

更重要的是，20% 根本不是程式設計師，而是分析師、設計師、投行業務從業者等知識工作者，且這群人的成長速度是開發者的 3 倍。

這說明 Codex 正在形成強勁的破圈勢頭。

而且在 OpenAI 非常重視的收入問題上（當時正是因為眼紅 Claude Code 能賺錢才跟進的），它自己透露，目前來自企業的營收已佔 OpenAI 整體營收的 4 成，到今年底這個比例將達到 50%。

說白了，現在 Codex 用戶增長迅速、覆蓋人群廣，而且真的讓 OpenAI 賺到錢了。

似乎一切都在告訴 OpenAI，是時候考慮下一步了。

而下一步要走的方向，至少目前來看是非常明朗的——從 Chat 到 Agent，從聊天到執行。

OpenAI 產品負責人 Alexander Embiricos 在發布會上說了這樣一句話：

你可能不會 7×24h 工作，但你在雲端的 Agent 會。

短短一行字，道盡一個超級應用的終極魅力，未來，用戶真的不用在各個 APP 間切換了，你說一句指令，ChatGPT 就能幫你理解，然後 Codex 就能調用各種 Agent 幫你執行。

因此，這項整合實際上是 OpenAI 向超級應用邁出的第一步。

你問下一步是什麼？答案大家可能已經猜到了——瀏覽器。

瀏覽器是這場整合的最後一環，它填補了AI進入網頁世界的入口，讓用戶只需在ChatGPT裡動動嘴，就能透過Codex在瀏覽器中自動完成檢索、操作後台、處理工作等原本需要人工點擊的任務。

至此，ChatGPT + Codex + Atlas 瀏覽器，OpenAI 終於有望透過一個 APP 實現從聊天到全場景的執行。

不過退到今天，咱們還是只說 Codex 的事。

為了讓 Codex 擁有更多可以工作的「兵」，OpenAI 一次推出三項更新：

六大職位 Agent 插件，涵蓋數據分析、銷售、創意製作、產品設計、股權投資和投行，直接整合 Snowflake、Figma、Salesforce 等 62 個企業應用，內置 110 個自動化技能。

Annotations 功能可直接在文檔原文上圈選修改，無需重新生成整篇。此功能開發者已開始使用，用於修改代碼、Markdown 文件和 Codex 生成的網站。

現在，它已擴展至文件、表格、PPT 等內容創作場景。

Sites 功能讓 Codex 將你的工作成果一鍵轉換為可互動的網頁應用，並生成 URL 直接與團隊分享。

這個功能感覺很實用，以前開發一個項目時，不懂技術的人只能模糊地描述需求，現在人人都能生成一個醒目直觀的可視化 demo，團隊的溝通成本顯然將大幅降低。

目前此功能僅對 Business 和 Enterprise 客戶開放預覽。

你看到了嗎？OpenAI 賭的正是，未來一定會有越來越多普通人從對話轉向執行。

有人可能會問，那為什麼不是 Codex 吞併 ChatGPT 呢？

只能說，表面看這是 ChatGPT 吞掉 Codex 的故事，但幾個細節拼在一起，方向可能正好相反。

在5月的組織架構調整中，一手推動Codex發展的Thibault Sottiaux晉升為核心產品與平台負責人，統管消費者、企業與開發者三大業務線；而將ChatGPT做到9億週活躍用戶的Nick Turley，則調任至企業產品線。

所以現在是 Codex 的人在管理 ChatGPT，而不是相反。

此外，Brockman 內部備忘錄的措辭也值得琢磨——

他寫的不是「升級 ChatGPT」，而是「投入一個統一的 agentic 平台」。

因此，這次合併更像是一次路線轉換：從對話轉向執行，從聊天轉向 Agent。

ChatGPT 提供的是 10 億用戶的流量底盤，Codex 提供的是增長引擎和未來敘事。

外殼是 ChatGPT 的，靈魂卻是 Codex 的。

不過 Codex 這條命，說到底還是被對手 Anthropic 逼出來的。

就連發布會中提到的 GPT-5.5，幾乎也可以算作這一壓力下的產物。

回過頭看，如果不是 Anthropic，Codex 可能到今天還只是 ChatGPT 裡一個不起眼的附屬功能。

讓我們把時間線拉回到去年 Claude Code 預覽版發布時。

Claude Code 自推出以來大獲成功，其年化收入於今年 2 月突破 25 億美元，從上線到達成 10 億僅花費 6 個月，是商業軟體史上成長最快的產品之一。

約 4% 的全球 GitHub 公開提交來自它，用戶平均每周投入 20 小時。

正是 Claude Code 的爆發，讓 OpenAI 內部意識到：自己在編碼這個領域，已經落於人後了。

落後了怎麼辦？那就趕上。

過去 AI 行業的主流敘事，一直是 Anthropic 摸著 OpenAI 過河——GPT 先出，Claude 跟上；ChatGPT 先火，Claude 對標。

但在 Code 這條線上，劇本徹底改寫。

Claude Code 於去年 2 月上線，兩個月後 OpenAI 才推出對標的 Codex；Anthropic 先推出桌面版，OpenAI 才跟進；Anthropic 推出 Cowork 覆蓋知識工作者，OpenAI 後來才用 Plugins 追趕。

這次是 OpenAI 摸著 Anthropic 過河了。

不過追趕的速度確實很快。時間線拉出來，14 個月，從零追到 500 萬週活。

去年4月，Codex Cloud 預覽上線；

今年2月推出桌面端App和專用模型GPT-5.3-Codex；

3 月宣布超級 App 合併並收購 Python 工具商 Astral；

4 月 推 出 100 美元/月 的 ChatGPT Pro 抢 開發者；

5 月上移動端；

6 月正式嵌入 ChatGPT。

可以说，這裏面幾乎每一步都有 Claude Code 的影子。

不過說實話，Codex 翻盤靠的並不是在代碼質量上硬剛。

畢竟盲測數據擺在那兒，Claude Code 的勝率仍有 67%，多數程式設計師也承認它寫出來的東西更紮實。

但無奈 Claude Code 的限額實在太嚴、價格又比 Codex 貴。

在 Reddit 上，超過 500 位開發者參與的討論帖濃縮出一句共識：

Claude Code 更聰明，但限額太嚴格，無法日常使用；Codex 稍差一點，但真的能運行。

一個更聰明、但經常任務卡在半途且價格更貴的模型，和一個聰明程度稍遜但價格更實惠的模型。

是你，你選哪個？(doge)

有意思的是，發布會上 OpenAI 產品負責人 Alexander 還說了這樣一句金句：

GPT-5.5 最恨的一件事，就是浪費 token。

使用 Codex 搭配 GPT-5.5，獲得同樣品質的成品，token 僅需 1/3。

總之，在追趕 Claude Code 的路上，Codex 正將「少 token 多智能」奉為新的圭臬。

Undeniably, the AI programming field is currently dominated by two major players.

一個代表最強的程式碼能力，一個代表最強的產品化能力。

但如果把時間拉長一點就會發現，Claude Code 和 Codex 爭奪的，其實早已不是程式設計工具市場。

當越來越多普通人開始把 Agent 當成日常工作夥伴時，入口，其實才是那個最重要的東西。

而這，恰恰給了中國玩家新的機會——因為在 Agent 時代，決定勝負的未必只是模型能力，還有場景、生態、應用連接能力，以及對本土企業工作流的理解。

事實上，國內大廠已陸續入場。

Among them, some chose to access the developer portal, some accessed the enterprise internal office portal, and others accessed the end-to-end intelligent Agent platform.

但不論走哪條路，目標基本都是一致的——搶佔 Agent 時代的核心入口。

Everyone clearly understands that the immediate priority is to leverage the time window of local scenarios to build genuine competitive advantages at the Agent infrastructure level.

所以，接下來就看誰能率先出線，推出中國版的 Claude Code 和 Codex？

以及更關鍵的，誰能成為 Agent 時代國內新的超級入口？

回到本次合併事件。

根據 Codex 目前的發展態勢以及行業大環境，我很想大膽說一句：

与其將合併後的應用繼續稱為 ChatGPT，不如直接稱為 Codex。

你仔細想想，ChatGPT，一聽就是個「Chat」時代的老產物，但 OpenAI 現在押注的方向，恰恰不再是 Chat。

負責產品的是 Codex 的人，內部備忘錄寫的是 agentic 平台，增長最快的是執行類場景，新功能沒有一個與聊天有關。

ChatGPT 可用嗎？可用。但準確嗎？不準確。

Of course, OpenAI is highly unlikely to change its name. After all, the three letters "ChatGPT" have become synonymous with AI, representing a brand asset whose value cannot be easily estimated.

但名字不改，不代表本質沒變。

也許用不了多久，當你打開 ChatGPT 時，迎接你的不再是一個等你提問的對話框，而是一個已經替你把活幹完的 Agent。

到那時候，Chat 不 Chat 的，已經不重要了。

換句話說，以後 ChatGPT 可能就會成為精神象徵了…

參考連結：

[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14

[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt

本文來自微信公眾號「量子位」，作者：關注前沿科技