OpenAI 在運行六個月後關閉 Sora,引發對 AI 影片初創公司的疑問

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圖片來源:視覺中國

文|饒富英 編輯|葉錦言

出品丨深網·騰訊新聞小滿工作室

3月24日,OpenAI 在海外社交平台 X 上宣布關閉 Sora 應用。OpenAI 執行長薩姆·奧特曼表示,除了消費者應用外,OpenAI 還將停止開發者版本的 Sora,並不會在 ChatGPT 中支援影片功能。

Sora 於 2025 年 9 月首次發布,在短時間內迅速走紅,被業界視為「視頻生成領域的 GPT 時刻」。然而僅 6 個月過後,這款產品便宣告了落幕。高光與退場之間的巨大反差,將一個問題拋向行業:OpenAI 為何親手關停這款曾被寄予厚望的產品?

Open AI 為何要關停 Sora?

從技術層面來看,Sora 始終未能跨越從「驚艷」到「可用」的門檻。聯想創投集團高級合夥人宋春雨曾表示:「我個人感覺文生視頻的技術框架還沒有完全走通,OpenAI 的 Sora 相當於給大家放了個 demo,模型本身還需要突破。」

AI 視頻創業者小石也印證了這一判斷:「它的生成效果足夠驚艷,但始終達不到穩定商用、穩定交付的標準。高可控、可複現、可批量生產這些核心商用需求,它始終沒能解決。」

市場數據更直觀地反映了產品的困境。2025年9月Sora獨立App上線後,前十天下載量突破百萬,熱度一度超越ChatGPT。但高光轉瞬即逝——12月下載量環比下降32%,2026年1月繼續下滑45%,用戶消費額亦同步持續下跌。

更重要的是用戶留存率:硅谷風投機構 a16z 合夥人 Olivia Moore 公布的數據顯示,Sora 的 1 天、7 天、30 天、60 天用戶留存率分別僅為 10%、2%、1%、0%。下載量雖一度攀升,用戶卻迅速流失。

成本壓力成為壓垮Sora的另一重因素。據媒體報道,其單月算力成本最高達1,500萬美元,且佔用的海量計算資源直接削弱了OpenAI其他核心團隊的算力供給,內部資源分配矛盾長期存在,成為關停的重要推手。

Sam Altman 在內部溝通中明確表示,關停 Sora 是公司戰略重組的關鍵舉措,未來將把核心算力、人才與資金全面轉向企業級生產力工具。

此外,OpenAI 計劃於 2026 年下半年啟動上市,終止持續虧損的 Sora 業務有助於優化財務表現,向資本市場釋放清晰的盈利預期。

隨著關停,Sora 與迪士尼為期三年、涉及 10 億美元投資及 200 多個 IP 授權的合作也同步終止。

一位投資者對此事件評論道:「像 AI 視頻生成這類產品,更像是 AI 發展過渡期的嘗試。AI 這一輪發展將繼續經歷泡沫與出清,而且可能比以往更劇烈。因為一開始的預期被抬得太高,影響範圍也更大。但這個關閉過程本身是正常的。」

而在從業者眼中,Sora 的退場似乎並不令人意外。「不過是個過氣網紅罷了。」一位 AI 視頻領域的創業者在聽聞 Sora 關閉的消息後如此表示。自 2025 年 12 月 Sora 開啟付費模式後,包括他在內的大量行業從業者已基本棄用這款產品。在他看來,Sora 的巔峰只停留在發布初期,後續模型持續「降智」,生成效果不斷下滑,遠不及市場預期。

Sora 的退場,是否意味著文生視頻賽道的轉折?

正如 ChatGPT 在 2023 年初推動了大語言模型的創業浪潮,2024 年 2 月 Sora 的發布同樣推動了文生視頻模型的加速進化。

在此之前,愛詩科技 PixVerse V1、Runway Gen1、Pika 1.0 已經發布。此後,創業公司乘風而起,科技巨頭紛紛入場。2024年4月,生數科技發布了對標 Sora 的視頻大模型 Vidu 1.0,期間多次上線新功能。隨後,快手可靈發布,MiniMax 的海螺視頻 App 也全球上線……

如今,隨著 Sora 戛然而止,賽道格局正面臨新一輪洗牌。

大廠與創業公司之間的競爭天平,正向一方傾斜。業內人士指出,大廠可依託自有業務體系形成生態閉環,將 AI 視頻作為基建服務於內容平台等核心業務,短時間內即可實現規模化覆蓋與生態協同。這一先天優勢恰恰是創業公司難以企及的,也直接影響著其後續商業化進程的推進速度。

然而,所有玩家面前的技術難題仍未獲得根本性突破。從技術維度來看,目前市場上主流產品的差距並不明顯。海螺AI一名員工曾表示:「從時長來看,基本上都是5秒左右,最多20秒。生成時間過長,後面崩的可能性很大,這是普遍面臨的穩定性不夠好的問題。」技術成熟度與商用可靠性之間,仍存在明顯落差。

數據版權的合規問題,則成為另一道隱形的壁壘。此前 MiniMax 曾受到愛奇藝的起訴。當前,各家的解決辦法主要是與影視機構、視頻平台合作。

智象未來創始人梅濤曾表示,高質量的版權數據資產將成為人工智能企業核心競爭力之一,「2028年有理由相信大模型會把人類所產生的現有的、現成的數據消耗掉,面對未來可能出現的數據匱乏情況,應該提前布局,思考應對策略。」

大型企業的機會明顯,但創業公司並非沒有機會。「創業公司需要構建自己的獨特互動或內容。目前還沒有誰定義了 video agent 這個賽道,因此這仍是比拼速度與創新的時候。」一名投資人指出。

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