Codex 最近的更新頻率實在瘋狂。
過去兩個月，OpenAI 幾乎每隔幾天就往 Codex 裏塞一個新東西。
先是插件、內置瀏覽器、電腦操作、PR review、遠程SSH、手機端接入……再到5月21日，Codex 也搞「瘋狂星期四」，一氣呵成更新了幾個大功能：一鍵把螢幕內容交給 Codex，讓 Codex 長時間圍繞目標工作，電腦鎖屏後繼續遠程使用，還支援團隊共享插件和查看使用數據。
之前網上流傳著一張很火的梗圖：醒來，看見又一個 Claude 更新了。現在 Codex 也不遑多讓。
但 Claude 的更新更頻繁、更細緻，而 Codex 則發布了更多大型功能。
值得注意的是，它們更新的都是同一個方向——企業入口和真實工作流。
Claude Code 已經先證明了這條路的價值，Anthropic 更開始讓市場相信，前沿模型公司不一定永遠只能燒錢，也有機會把利潤表跑出來。
Codex 也在做同樣的事，在這個時間點上，背後站著的是正在準備上市的 OpenAI。
ChatGPT 已證明 OpenAI 擁有用戶，但用戶不等於生意，熱鬧也不一定能帶來利潤。尤其對於一家前沿模型公司來說，算力成本、訓練投入、推理開銷都極高。OpenAI 需要向市場證明，自己不僅僅是會製作爆款 Chatbot，更能將 AI 深入企業真正願意付費的生產環節。
Codex 的高頻更新，正是在補全這一部分。
它不僅僅是一個開發工具，它是 OpenAI 目前最容易說明商業價值的一張牌。
01
這兩個月，Codex 在做什麼
我們使用 ChatGPT Images 2.0 製作了一張圖，看看過去兩個月 Codex 都做了哪些更新。
3 月 24 日，搜尋與設定同步。
Codex App 新增歷史線程搜尋與最近線程快速跳轉功能，並同步 Codex App 與 VS Code 擴充套件中的關鍵設定。這是一次基礎體驗優化：讓用戶能更快找回之前的任務，並讓桌面端與編輯器的使用體驗更一致。
March 25, the plugin system goes live.
Codex 現已支援外掛。外掛可打包 skills、應用整合和 MCP 伺服器設定，以重用工作流程，並支援 Codex App、CLI 和 IDE 擴充功能。
4 月 9 日，程式碼審查工作流程增強。
Codex App 已新增可摺疊的內聯審查評論、不同的審查模式、Git 摘要和來源區塊。Codex 開始更深入地進入程式碼審查與 PR 協作。
4 月 12 日，文件與終端上下文增強。
Codex 在命令菜單中增加了文件搜索功能，支援在側邊欄預覽圖片、PDF 和 Markdown，並為每個線程新增了終端標籤頁，同時支援用戶選取文本後直接詢問 Codex。
4月16日，Codex 幾乎涵蓋一切。
這是最近兩個月的第一個重大節點，OpenAI 開始將 Codex 推廣為一個更完整的 AI 工作台。這波更新包括內建瀏覽器、電腦操作、線程自動化、任務側邊欄、PR 工作流、結果預覽、SSH 遠端連接、多終端、多視窗、Intel Mac 支援，以及一批新外掛。
4 月 23 日，自動審批審查。
Codex 可將符合條件的審批請求先交由自動審查代理判斷風險，再顯示審查狀態和風險等級，最後由用戶決定是否批准。
5 月 5 日，Codex 訪問令牌上線。
ChatGPT Enterprise 的工作區擁有者和管理員，可允許成員建立 Codex 存取權杖，用於腳本、排程器、私有 CI runner 等可信的非互動式本地工作流程。Codex 正逐漸接近 CI、自動化和企業工程系統。
5 月 7 日，Codex 進入 Chrome。
Codex 推出 Chrome 擴充套件，可在瀏覽器標籤頁中並行運作，但不會直接接管用戶的瀏覽器，用戶也可自行控制允許 Codex 使用的網站。瀏覽器是許多後台系統、內部工具和網頁除錯場景的入口，這一步讓 Codex 更接近真實辦公現場。
5 月 14 日，Codex 支援手機控制。
OpenAI 支援用戶從 ChatGPT 手機 App 使用 Codex，連接一台正在運行 Codex App 的 Mac，用戶也可在手機上查看任務進展、批准操作、查看代碼差異和測試結果。這一波更新還包括 Hooks 正式可用、訪問令牌和企業管理員設置指南。Codex 開始變身為一個可遠程追蹤的工作代理。
5月21日，Appshots、目標模式、鎖屏遠程使用和插件共享。
這是第二個重大節點。Appshots 可將 Mac 當前視窗的截圖和可用文字直接發送給 Codex；目標模式正式上線，用戶可為 Codex 設定一個目標，讓它圍繞該目標持續運行數小時甚至數天；鎖屏遠程使用則允許 Codex 在 Mac 鎖屏後繼續操作桌面應用，不再需要「留一線」。
同時，ChatGPT Business 開始支援團隊共享外掛；內建瀏覽器的標註功能進一步增強，可直接調整字體、顏色、間距等樣式。
功能本身當然重要，但整體的更新趨勢同樣值得關注。無論是 Appshots 還是目標模式，又或者 Chrome 擴展、存取權杖和外掛共享，都是在補足進入真實工作流程的基本條件：看得見現場，推得動任務，也管得住風險。
要看得見現場，需要補全的是上下文能力。
真實的開發任務很少只發生在代碼編輯器裡。檔案搜尋、檔案預覽、終端標籤頁、內置瀏覽器、瀏覽器註解、Chrome 擴充功能、Appshots，本質上都是在降低用戶向 AI 描述上下文的成本。
過去，你需要透過描述或 Ctrl+C/V 告訴 AI 問題出在哪裡；現在，OpenAI 想讓 Codex 直接看到這些東西。
To push tasks forward, long-term tasks and remote execution capabilities are important.
目標模式解決的是「能不能持續做下去」。手機端遠端存取與鎖屏遠端使用，讓用戶即使不在電腦前，任務也能繼續推進。存取權杖與 Hooks 則將 Codex 更深入地整合至腳本、排程器、CI runner 等企業工程系統中。
能否控制風險，就是企業和團隊管理的問題了。
個人開發者使用的工具，核心在於好不好用，但企業工具的問題要複雜得多：權限怎麼管理、外掛怎麼分發、誰在使用、使用了多少、風險怎麼審查、能否接入 CI、能否被團隊統一管理。
Codex 在這方面也做了大量工作。插件體系讓工作流程可以被打包和重用；插件共享讓團隊可以統一分發工具；自動審批審查用於控制代理執行的風險；訪問令牌和企業管理員設置則讓 Codex 能夠接入企業現有的工程和治理流程。
02
全村的希望
Codex 的更新為它帶來了非常亮眼的用戶增長速度。
3 月初，Codex 的週活躍用戶約為 160 萬。到了 5 月 14 日，OpenAI 官方在介紹 Codex 手機端時提到，每週使用 Codex 的人數已超過 400 萬。也就是說，在兩個月左右的時間內，Codex 的週活躍用戶又大幅翻倍。
這條增長線離不開底層模型的能力，用戶願意更頻繁地將真實任務交給 Codex 的前提是，它真的能幹活。尤其是 GPT-5.5 之後，Codex 的編碼、工具調用、長上下文和多步驟任務能力有了更好的基礎。
但光有模型是不夠的，市場不會只因為一個模型 benchmark 變高就買單，它更關心這些能力能不能變成收入。
這也是 OpenAI 在上市前必須講清楚的地方。
OpenAI 掌握著許多牌，但每張牌都有其不確定性。
ChatGPT 是最大的用戶入口，證明了 OpenAI 擁有全球用戶和消費級訂閱能力。問題是，用戶規模越大，推理成本也越重；消費級訂閱能否支撐一家前沿模型公司的長期投入，仍需繼續證明。
API 是基礎收入來源，能將模型能力售予開發者和企業。但 API 市場很容易陷入價格競爭，企業客戶也未必只綁定一家模型供應商。模型能力越通用，客戶越可能多模型混用。
ChatGPT Enterprise、Agents 和行業解決方案，是 OpenAI 進軍企業市場的正面戰場。但這些產品要真正深入企業流程，仍需時間、銷售、整合與行業落地。
再往遠處看，OpenAI 還涉及硬體、資料中心、多雲合作與算力基礎設施。這些故事想像力十足，但也更沉重、更遙遠、更耗資。它們能支撐長期願景，卻很難立即解釋短期商業回報。
而 Codex 的商業價值更容易被解釋。它面對的人群很明確：開發者和工程團隊。
這是一群原本就願意為服務花錢的人。工程師的時間昂貴，軟體專案週期長，代碼維護成本高。錯誤修復、測試、代碼審查，每一個環節都能計算出成本。
軟體開發本身也是企業最核心的生產環節之一。金融公司有風險控制和交易系統，零售公司有供應鏈和會員系統，醫療公司有數據和合規系統，媒體公司有內容後台和分發系統。即使不是科技公司，也有大量內部工具、數據管道、自動化腳本和業務系統需要維護……今天幾乎所有公司都離不開軟體系統。
也就是說，Codex 切入的是企業每天都在花錢、每天都在消耗人力的地方。
在某種意義上，它是 OpenAI 講好 IPO 叙事的希望。在 OpenAI 準備走向資本市場的時間點上，這件事變得格外重要。
在上市的敘事中，OpenAI 所面對的已不再是「AI 有沒有未來」這樣的問題。真正難以回答的是另一件事：一家前沿模型公司，能否在巨額算力投入之外，找到一條足夠清晰、足夠穩定、足夠能賺錢的商業路徑。
更麻煩的是，Anthropic 已經先把這個問題往前推進了一步。
03
Anthropic 已經先跑了一步
Codex 必須被推到前台，還有一個非常關鍵的原因：OpenAI 最大的競爭對手之一 Anthropic，已在企業端率先開闢了一條道路。
從營收規模來看，OpenAI 仍居領先地位，《The Information》報導，OpenAI 2026 年第一季營收約 57 億美元，高於 Anthropic 同期的 48 億美元。但現在的問題已不僅是收入有多少，前沿模型公司的真正壓力，在於收入增長能否跑過成本增長。
OpenAI 第一季度收入很高，但其調整後經營利潤率約為 -122%。按這一口徑計算，收入 1 美元，調整後經營成本可能約為 2.22 美元，到頭還要虧 1.22 美元。
過去幾年，外界一直質疑大模型公司過於燒錢：訓練、推理、GPU、人才支出，每一項都是無底洞。用戶越多，調用越多，成本也越重。
Anthropic 最近釋放的信號，則改變了這件事的想像空間。
根據《華爾街日報》報導，Anthropic 預計 2026 年第二季度收入超過 109 億美元，並接近首次季度營業利潤，預計營業利潤約 5.59 億美元。
雖然這並不表示 Anthropic 從此擺脫了燒錢問題，但它向市場傳遞了一個重要的信號：前沿模型公司不一定永遠只能靠融資續命，只要模型能力足夠強、產品足夠貼近企業高價值場景，收入增長就有可能跑在成本前面。
Anthropic 沒有像 ChatGPT 那樣的全民入口，也沒有那麼多同時推進的故事。它的路線更窄，也更純粹：直接進入企業願意付錢的領域，尤其是開發者、金融、法律、研究、數據分析和內部知識工作這些高價值場景。
Claude Code 就是其中最典型的一張牌。它最早是開發者圈內的神器，主打程式設計場景，後來逐步補齊任務、外掛、權限、團隊管理和企業治理功能，逐漸成為 Anthropic 進入企業工作流程的重要入口。開發者先使用，團隊隨後跟進，最後變成企業採購與預算。
在2026年4月，於Ramp的樣本企業中，Anthropic的採用率上升至34.4%，OpenAI則下降至32.3%。雖然這僅基於Ramp平台上的企業支出樣本，不代表全市場統計，但此數據至少表明，Anthropic在企業付費場景中的勢頭正在增強。
Codex 的壓力就在這裡。
OpenAI 的營收規模仍居領先，但如果它要進入資本市場，就不能只講用戶規模或模型能力。它需要一個更接近企業生產現場的產品，來證明自己能將 AI 轉化為穩定的企業收入。
如果 Claude Code 證明了開發者工作流可以成為 Anthropic 的企業入口，那麼 Codex 就必須證明，OpenAI 也能走通這條路。
Codex 負責人 Tibo Sottiaux 最近半開玩笑地總結了公司的「總體規劃」：發布更好、更高效的模型，每週推出更好的產品，再獲取更多算力（並增加在 X 上遊覽的時間）。
更好的模型，決定 Codex 能不能真正幹活；更高頻的產品更新，決定 Codex 能不能進入真實工作流；更多算力，則決定這一切能不能支撐越來越大的使用量。
這些都對上市非常重要。
In other words, Codex’s recent intensive updates are not just catching up on features, but also following the enterprise path that Anthropic has already taken.
ChatGPT 已經證明 OpenAI 擁有用戶。
而 Codex 要證明，OpenAI 是個能賺錢的生意。
本文來自微信公眾號「字母AI」，作者：袁心玥