根據官方消息，OpenAI 發布了開源權重模型 Privacy Filter，用於檢測並遮蔽文本中的個人身份資訊（PII）。該模型支援本地運行，可在單次前向處理中完成長文本識別與脫敏，最長支援 128,000 個 token 上下文。Privacy Filter 參數規模為 15 億、活躍參數為 5,000 萬，可識別私人姓名、地址、郵箱、電話號碼、網址、日期、帳戶號碼及密碼、API 密鑰等機密資訊。OpenAI 表示，該模型以 Apache 2.0 許可證在 Hugging Face 和 GitHub 上發布，可用於訓練、索引、日誌和審核等隱私保護流程。
OpenAI 發布開源隱私過濾模型，用於 PII 檢測與遮罩
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精華摘要
OpenAI 已推出一款開源的隱私過濾模型，用於檢測和掩蓋文本中的個人身份信息（PII）。該模型支援本地部署，可處理最多 128,000 個 token。擁有 15 億個參數，它能識別姓名、地址和 API 密鑰等敏感數據。該模型在 Hugging Face 和 GitHub 上以 Apache 2.0 授權提供，適用於訓練和審計等隱私工作流程。隨著對隱私工具的關注度上升，人工智能領域的恐懼與貪婪指數顯示出情緒的轉變。
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