7 月 20 日，OpenAI 董事會主席 Bret Taylor 在接受 CNBC 採訪時，被問及對中國新推出的開源模型 Kimi K3 有何看法。他表示，企業在選擇 AI 模型時，真正關心的並不是「開源」還是「閉源」，而是投入的 token 成本能否換來足夠的實際價值。在他看來，開源模型並不一定更便宜，因為完成同一項任務時，可能需要消耗更多 token。相比之下，OpenAI 和 Anthropic 等前沿模型雖然單個 token 價格更高，但效率和能力也更強。因此，判斷一個模型是否划算，不能只看 token 單價，還要看完成任務的總成本和最終效果。
OpenAI 董事會主席談 Kimi K3：開源模型並非總是更便宜
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精華摘要
鏈上新聞報導，OpenAI 董事會主席 Bret Taylor 於 7 月 20 日對 CNBC 表示，企業更關注代幣的成本價值，而非開源狀態。他指出，開源模型可能需要更多代幣來完成相同任務，因此並非總是更便宜。OpenAI 和 Anthropic 新推出的代幣，雖然每顆代幣價格較高，但表現更佳。Taylor 強調，在評估模型時，總成本和結果最為重要。
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